İstatistik Bölümühttps://hdl.handle.net/11421/172982024-03-29T16:03:56Z2024-03-29T16:03:56ZOtokorelasyonlu hatalara sahip görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestirimiAğaoğlu, EmbiyaUzgören, Nevinhttps://hdl.handle.net/11421/178222019-10-20T14:27:47Z1998-01-01T00:00:00ZOtokorelasyonlu hatalara sahip görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestirimi
Ağaoğlu, Embiya; Uzgören, Nevin
Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerine ilişkin hataların hem aynı zamanda ilişkili hemde otokorelasyonlu olduğu durumda parametre tahminlerinde etkinlik kaybını önlemek gerekir. Çalışmada herbir denklemin birinci dereceden otokorelasyonu içermesi durumunda görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestiriminde kullanılan yöntemler incelenmiştir.; When the errors of seemingly unrelated regression equations are both contemporaneously and includes autocorrelation, it is necessary to avoid the reduction of efficiency in estimating the parameters. In this study the methods that are used to estimate seemingly unrelated regression equations, when each of the equations includes first-order autocorrelation, are examined.
1998-01-01T00:00:00ZGörünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemiyle kestirimiAğaoğlu, EmbiyaUzgören, Nevinhttps://hdl.handle.net/11421/178212019-10-20T14:27:47Z1998-01-01T00:00:00ZGörünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemiyle kestirimi
Ağaoğlu, Embiya; Uzgören, Nevin
Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestiriminde kullanılan çeşitli yöntemler vardır. Bunlardan biri olan genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi, hataların aynı zamanda ilişkili olduğu, ancak otokorelasyon içermediğini varsayar. Araştırmada sözkonusu durum incelenmiştir.; There are different methods used for estimating seemingly unrelated regression equations. One of those methods, generalized least square method, assumes that the errors are contemporaneously but autocorrelation is not included. In that research that situation is examined.
1998-01-01T00:00:00ZEskişehir il merkezinde doğal gaza geçiş konusundaki eğilimlerin istatistiksel tekniklerle araştırılmasıYüzer, Ali Fuathttps://hdl.handle.net/11421/178202020-02-19T20:20:03Z1996-01-01T00:00:00ZEskişehir il merkezinde doğal gaza geçiş konusundaki eğilimlerin istatistiksel tekniklerle araştırılması
Yüzer, Ali Fuat
1996 yılının ikinci yarısından başlamak üzere Eskişehir'de aşamalı olarak doğal gaz kullanımına geçilecektir. Bu çalışmada doğal gaz kullanımına geçilmeden önce, şehir sakinlerinin konuya ilişkin ilgi düzeyleri, düşünce ve görüşlerinin belirlenmesine çalışılmıştır. Bu amaçla doğal gazın konut alanlarına dağıtım projesi uyarınca, doğal gazı ilk kez kullanmış olan Akarbaşı, Kırmızıtoprak ve Vişnelik mahallelerini kapsayan ve ilgili projede II. bölge olarak belirlenen bölgede bir anket çalışması gerçekleştirilmiştir. Elde edilen verilerin analizinden, konuya ilginin oldukça yüksek ve ilk kuruluş maliyetlerinin yüksek olmasına rağmen hava ve çere kirliliğine yol açmaması,kullanım rahatlığı ve diğer yakıt türlerini göre daha ucuz olacağı beklentisiyle, doğal gaza dönüşüm konusunda genellikle olumlu yaklaşıldığı sonuçlarına ulaşılmıştır.; Natural gas will be used step by step in the second half of the year 1996 in Eskişehir. This study aims to determine what extent the people are interested in the subject matter and also their thoughts and views about the topic at issue, before beginning to use the natural gas. Therefore Akarbaşı, Kırmızıtoprak and Vişnelik districs which are called II. region in the project are chosen for the questionnaire. It is concluded from the analysis of the collected data that the people have positive attitudes towards to use natural gas since it will not cause pollution, will be easily used and will be cheaper than the other sorts of fuel although it will be expensive to establish the system for the first time.
1996-01-01T00:00:00ZRegresyon analizinde çoklu bağıntı sorununun (multicollinearity) incelenmesi ve uygulanmasıCanküyer, ErsoySönmez, Harunhttps://hdl.handle.net/11421/178232020-02-19T19:57:09Z1996-01-01T00:00:00ZRegresyon analizinde çoklu bağıntı sorununun (multicollinearity) incelenmesi ve uygulanması
Canküyer, Ersoy; Sönmez, Harun
Bir regresyon analizinde araştırmacılar çoklu bağıntı (multicollinearity) sorunu ile çok sık karşılaşmaktadırlar. Açıklayıcı değişkenlerden bir veya birkaçının diğer açıklayıcı değişkenler tarafından iyi açıklandığı zaman, sonuçlarda istenmeyen özellikler oluşturan çoklu bağıntı sorunu meydana gelmektedir. Bu çalışmada, çoklu bağıntı incelenmiş ve bununla ilgili Türkiye'deki arpa verimi (Y) fonksiyonunu açıklayan değişkenler olarak; hektar cinsinden ekilen alan $(X_1)$,ton cinsinden kullanılan gübre miktarı $(X_2)$ ve mevcut biçer döver sayısı $(X_3)$ üzerinde bir uygulama yapılmıştır.; In many regression analysis, researchers may often meet with multicollineartiy problem. The multicollinearity problem occurs if one or more independent variables are explained by other indepented variables. At this work, multucollinearity has been examined on application about the subject has been done. The applicatios is "The Barley Efficiency in Turkey". To explain that dependent variable those three variables are used: Area as hectare $(X_1)$,the quantity of dung $(X_2)$, number of reaperharvesters in use $(X_3)$.
1996-01-01T00:00:00Z