Yüksek Lisans
https://hdl.handle.net/11421/2170
MSc2024-03-28T16:33:47ZMotor fault detection using neural networks = Sinir ağları kullanılarak motor arızalarının belirlenmesi
https://hdl.handle.net/11421/23210
Motor fault detection using neural networks = Sinir ağları kullanılarak motor arızalarının belirlenmesi
Asenkron motorlarının sık arızalanması endüstride karşılaşılan bir durum olmasından dolayı, hataların tespiti hem motorları korumak, hem de hayati önem arz eden süreçleri bölmemek adına büyük önem taşır. Bu tezde farklı yükleme koşulları altındaki asenkron motorlardan gelen titreşim verileri evrişimsel sinir ağları kullanılarak sınıflandırılmıştır. Titreşim verilerini oluşturmak adına, asenkron motorların üzerine farklı arıza tipleri kasıtlı olarak yapılmış ve farklı yükleme değerleriyle deney yapılarak veriseti oluşturulmuştur. Bir boyutlu titreşim verileri otokorelasyon değerleri kullanılarak önce iki boyutlu gri renkli imgelere sonra üç boyutlu renkli imgelere dönüştürülmüş, böylece sinir ağlarının titreşim verilerini tanımasına olanak sağlanmıştır. Evrişimsel sinir ağları sayesinde, herhangi bir özellik çıkarma yöntemine gerek duyulmadan farklı motor hataları kolaylıkla ayırt edilmiştir.
2018-01-01T00:00:00ZSolar radiation estimation for modeling of PV arrays and calculation of solar energy potential based on ArcGIS
https://hdl.handle.net/11421/4873
Solar radiation estimation for modeling of PV arrays and calculation of solar energy potential based on ArcGIS
Bitirgen, Kübra
Güneş enerjisi, en verimli alternatif enerji kaynaklarından biri olarak bilinir. Yeryüzüne ulaşan güneş ışınımı, güneş enerjisinin bir şeklidir. Güneş enerjisi uygulamaları, seçilen bölgenin güneş ışınımı potansiyeli hakkında tam bir bilgi ve ayrıntılı analiz gerektirir. Bu tezde, altı farklı güneş ışınımı hesaplama modeli kullanılarak Eskişehir için eğimli bir yüzey üzerinde saatlik küresel güneş ışınımı tahmin edilmiştir. Bu modellerin sonuçları, istatistiksel hata yöntemleri kullanılarak saatlik ölçüm verileri ile karşılaştırılmıştır. Tahmin sonuçları, modellerin performansını daha belirgin bir biçimde göstermek için aylık küresel güneş ışınımına dönüştürülmüştür. Uygun güneş ışınımı modeli seçildikten sonra, modeller karşılaştırıldığında, Eskişehir'in enerji potansiyelini hesaplamak için daha doğru sonuçlar veren model kullanılmıştır. MATLAB/Simulink programında ideal bir fotovoltaik panel simülasyonu uygulanmıştır, bunun yanı sıra, saatlik ölçülen rüzgar hızı, hava basıncı, küresel güneş ışınımı ve sıcaklık değerlerine dayalı olası PV panel enerji üretim miktarını hesaplamak için uygun bir algoritma seçilmiştir. PV potansiyelinin belirlenmesinden sonra, ideal PV simülasyonu ve tahmini PV potansiyeli sonuçları meteorolojik koşullar dikkate alınarak PV verimliliğini anlamak için karşılaştırılmıştır. Ayrıca, Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi'nin bina çatı yüzeyinin PV potansiyeli hesaplanmış ve PV kurulumu için uygun çatı alanı ArcGIS yazılımı kullanılarak belirlenmiştir.
Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi; Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı; Kayıt no: 492451
2018-01-01T00:00:00ZDesign and implementation of a UDP/IP offload engine
https://hdl.handle.net/11421/4863
Design and implementation of a UDP/IP offload engine
Batmaz, Burak
Yüksek hızlarda ağ paketlerinin işlenmesi özellikle işlemciler için bir problem haline gelmeye başlamıştır. Bu tez bu probleme UDP/IP protocol yığınıyla birlikte diğer birkaç ağ protokolünün donanım ile hızlandırılmasını sağlayan bir IP çekidek vasıtasıyla çözüm sunmaktadır. Ayrıca, IP çekidek bilgisayarda çalışan uygulamalarla haberleşebilmesi için PCI Express (PCIe) arayüzü ile donatılmıştır. Sonuç olarak, IP çekidek ilgili protokol gereğince paket işleme ile ilgilenirken, işlemci çekirdeği sadece veri işleme ile ilgilenir. IP çekirdeğin tasarımı ve gerçeklemesi Xilinx XUVP5-LX110T kartı üzerinde doğrulanmış ve test edilmiştir. Ayrıca, alan kullanımı ve desteklenen özellikleri, literatürde yer edinmiş benzer çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Bu sonuçlara göre, sunulan IP çekirdeğin veri iletişimi için donanım ile hızlandırılmış ağ protokol yığını gerektiren uygulamalar için kullanışlı olduğu kanıtlanmıştır.
Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi; Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı; Kayıt no: 383637
2015-01-01T00:00:00ZPresence detection and tdoa estimation of spread spectrum signals using sensor array
https://hdl.handle.net/11421/4865
Presence detection and tdoa estimation of spread spectrum signals using sensor array
Uysal, Can
Bu tezde, sensör dizilerini kullanarak düşük sinyal/gürültü oranında (SNR), doğrudan sıralı yayılı spektrum sinyallerinin (DS-YS) varlığının saptanması ve varış zamanları farkının (VZF) kestirimi ele alınmıştır. Hem uzun hem de kısa kodlu DS-YS sinyallerinin varlığının saptanması için iki farklı yöntem önerilmiştir. İlk önerilen yöntem, uzaysal ilinti (R) matrislerinin çapraz kanal elemanlarının faz doğrusallığına dayanmaktadır. İkinci yöntem literatürde bilinen bir yaklaşımdır ve R matrislerinin öz değer oranlarını kullanır. Ancak, bizim bilgimize göre bu yöntem uzun kod DS-YS sinyallerine ilk kez bu tezde uygulanmıştır. Bununla birlikte, ardışık frekans blokları (AFB) olarak adlandırılan, yeni bir örneklem R matrisi kestirim tekniği önerilmiştir. Ayrıca, önerilen AFB yöntemiyle kestirilen R matrisinin kullanılmasının özellikle düşük SNR'de saptama performansını iyileştirdiği gösterilmiştir. Tezin ikinci bölümünde, alınan sinyallerin VZF'si, ilk önerilen saptama yönteminde kestirilen R matrislerinin faz eğimleri kullanılarak kestirilmektedir. Böylece, önerilen varlık tespit yöntemini kullanarak sensörler arasındaki VZF'yi kestirmek de mümkün olmaktadır. Önerilen VZF kestiricilerinin performansının düşük SNR'de etkili olduğu ve Cramer Rao Alt Sınırına (CRLB)'a eriştiği simülasyonlarda gösterilmiştir.
Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi; Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı; Kayıt no: 385018
2015-01-01T00:00:00Z