Ara
Toplam kayıt 4, listelenen: 1-4
Comparison of artificial neural network and linear regression models for prediction of ring spun yarn properties. I. Prediction of yarn tensile properties
(Korean Fiber Soc, 2008)
In this study artificial neural network (ANN) models have been designed to predict the ring cotton yam properties from the fiber properties measured on HVI (high volume instrument) system and the performance of ANN models ...
Comparison of artificial neural network and linear regression models for prediction of ring spun yarn properties. II. Prediction of yarn hairiness and unevenness
(Korean Fiber Soc, 2008)
The objective of this second part of the study is to develop artificial neural network models for the prediction of yarn hairiness and unevenness and to compare the performance of ANN models with our previous statistical ...
Yeni geliştirilen gümüş katkılı antimikrobiyal tekstil kimyasalı ve bu kimyasal ile işlem görmüş kumaşların antibakteriyel performansları
(2008)
Bu çalışmada tekstil kumaşlarına uygulanabilen yıkama dayanımı yüksek gümüş katkılı antibakteriyel kimyasal geliştirilmiştir. İlk olarak gümüş katkılı kalsiyum fosfat esaslı antibakteriyel toz yaş kimyasal yöntemle ...
Ring pamuk iplikleri ile AFIS lif özellikleri arasındaki interaksiyonlar
(2008)
Bu çalışmada AFIS cihazında ölçülebilen lif özellikleri ile ring iplik özellikleri arasındaki interaksiyonlar araştırılmıştır. Çalışmada kullanılmak üzere 15 farklı pamuk harmanı temin edilmiştir. Her bir numuneden Ege ...