Parametrik Olmayan Sabit Etkiler Panel Veri Modelleri: Türkiye için Hava Kirliliği ve Gelir İlişkisi
Abstract
Bu çalışmada, Türkiye için kişi başına düşen kükürt dioksit (SO₂) ve partiküler madde (PM₁₀ ) ile kişi başına düşen gayri safi yurtiçi hasıla (GSYH) arasındaki ilişki modellenmiştir. Söz konusu modellemede sabit etkili parametrik olmayan panel veri analizi kullanılmıştır. Panel veri, 1990-2001 periyodu için İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflandırması (İBBS) birinci düzeyinde yer alan 12 bölgeyi kapsamaktadır. Türkiye için GSYH ile SO₂ ve PM₁₀ arasındaki ilişkinin modellenmesinde, parametrik olmayan modellerin iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir. In this study, relationship between gross domestic product (GDP) per capita and sulfur dioxide (SO₂) and particulate matter (PM₁₀) per capita is modeled for Turkey. Nonparametric fixed effect panel data analysis is used for the modeling. The panel data covers 12 territories, in first level of Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS), for period of 1990-2001. Modeling of the relationship between GDP and SO₂ and PM₁₀ for Turkey, the non-parametric models have given good results.
