Tabakalı Tesadüfi Örneklemede Doğrusal Olmayan Maliyet Kısıtı Altında Örnek Ortalaması İstatistiğinin Varyansının Minimum Yapılması

Abstract

Bu çalışmada, Tabakalı Tesadüfi Örneklemede yığından seçilen n çaplı örneğin, ele alınan doğrusal olmayan maliyet kısıtı altında tabakalara optimum şekilde paylaştırılması ve hangi durumlarda örnek ortalaması istatistiğinin varyansının minimum olduğu incelenmiştir. Doğrusal maliyet kısıtı kullanıldığında, tabakalardan bir birim seçmenin doğrusal maliyet kısıtı üzerine etkisi bir birim artıştır. Doğrusal olmayan maliyet kısıtı göz önüne alındığında ise maliyet kısıtı üzerine farklı artışların etkisi araştırılabilir. Bu çalışmada, doğrusal olmayan maliyet kısıtı üzerindeki farklı artışların, örnek ortalaması istatistiğinin varyansını nasıl etkilediği simülasyon çalışması ile incelenmiştir.

This study examines the optimal allocation of the n sized sample which is selected from the population in Stratified random sampling under the non-linear cost constraint and the conditions in which the variance of sample mean statistic is minimal. By using linear cost constraint, selecting a one-unit in stratum is caused a one-unit increase in linear cost constraint. However, considering the non-linear cost constraint, the impact of divergent increases on cost constraint can be investigated. In this study, how the divergent increases on non-linear cost constraint effect the variance of sample mean statistic is examined by simulation study.