Sıfır Değer Ağırlıklı Sayıma Dayalı Verilerin Analizinde Hurdle Modelin Kullanılması

Abstract

Sayıma dayalı olarak elde edilen veriler, çok fazla sayıda sıfır değerine sahip olabilirler. Fazla sayıda sıfır değerine sahip bağımlı değişkenin modellenmesinde kullanılan yöntemlerden biri de hurdle modelidir. Hurdle model iki kısımdan oluşmaktadır. Kısımlardan birincisi, sıfır sayımlara (0) karşı pozitif sayımları(1) gösteren binary cevapları; ikincisi ise yalnız pozitif sayımları içermektedir. Binary cevaplar, binary modeli kullanırken, pozitif sayımlar sıfır değer-sınırlandırılmış sayıma dayalı modelini kullanmaktadır. Binary kısım logit, probit veya complememtary loglog kullanılarak modellen-mektedir. Pozitif sayımlara dayalı kısım ise Poisson, geometrik ve negative binomial dağılım kullanılarak modellenmektedir. Çalışmada, pozitif sayımlar için Poisson ve negatif binomiyal hurdle modeller kullanılmıştır. Bağımlı değişken olarak alınan akar sayılarının %77.2'si sıfır değerlidir. Elde edilen Akaiki bilgi ölçütü negatif binomiyal hurdle modelin, Poisson hurdle model modelden daha iyi sonuç verdiğini göstermiştir.

Data obtained based on count could have too many zero values. In this cases, the hurdle model is one of the methods used in the modeling the dependent variable having too many zero data. Hurdle model constitutes of two parts. First part includes binary response demonstrating positive counts (1) in opposition to zero counts (0). A second part includes only positive count. While binary responds use binary model, positive counts use zero-truncated count model. Binary part is modeled using logit, probit, or complementary loglog. The part based on positive counts is modeled using Poisson, geometric, and negative binomial distributions. In the present study, Poisson and negative binomial hurdle models for positive counts. The 77.2 % of acar that considered as dependent variable had zero values. The obtained Akaiki Information criteria showed that negative binomial hurdle model was better than Poisson hurdle model.