Konu "İşbirlikçi filtreleme" için Bilgisayar Mühendisliği listeleme
Toplam kayıt 15, listelenen: 1-15
-
Binary data reconstruction in privacy-preserving recommendation algorithms = Gizlilik tabanlı öneri algoritmalarında ikili verilerin yeniden oluşturulması
(Anadolu Üniversitesi, 2017)Ortak filtreleme sistemleri Internet' in sıklıkla kullanılmasıyla beraber kullanıcılara güvenilir tavsiyeler üretmek için çok popüler oldu. Bu sistemlerin oylamaları ikili veya nümerik bir ölçekte olabilir ve kullanıcılar ... -
Deriving private numeric data in privacy-preserving collaborative filtering systems
(Anadolu Üniversitesi, 2017)Gizlilik tabanlı ortak filtreleme sistemlerinde kişilerin veya veri sahiplerinin mahrem verilerini ifşa etmeden güvenilir ve doğru öneriler sunmak için çok sayıda yöntem uygulanmıştır. Mahremiyet gizlilik tabanlı ortak ... -
Developing techniques for robustness of privacy-preserving distributed collaborative filtering
(Anadolu Üniversitesi, 2016)Ortak filtreleme sistemlerinde başarıya ulaşabilmek için yeterli ve uygun veriye sahip olmak gerekir. Internet alışverişlerindeki kullanıcı tercihleri ve e-ticaret firmalarındaki çeşitlilikten dolayı, analiz için ... -
Dynamic determination of neighborhood in neighborhood-based collaborative filtering algorithms
(Anadolu Üniversitesi, 2017)İşbirlikçi filtreleme kolay kullanılabilirliği sayesinde öneri sistemlerinde sıklıkla kullanılan bilgi yığınını azaltmak amacıyla kullanılan bir yöntemdir. Geleneksel olarak kullanılan işbirlikçi filtrelemede tahmin üretimi ... -
Effects of binary similarity measures on collaborative filtering
(Anadolu Üniversitesi, 2012)İnternet’in popülerliği arttıkça, İnternet üzerinden sanal satıcılar aracılığıyla alışveriş yapmak da artan bir ilgi görmektedir. Müşteriler kendilerine uygun ürünleri satın almak isterler. Diğer bir deyişle, beğenebilecekleri ... -
Filling missing ratings in privacy-preserving collaborative filtering systems
(Anadolu Üniversitesi, 2018)Ortak filtreleme kullanıcıların değerlemelerini kullanarak benzer kullanıcıları tespit eden ve onlar için tahmin üreten etkili bir kişiye özgü öneri tekniğidir. Fakat bu teknikle ilgili tartışmalı birinci mesele, ciddi ... -
Improving performance of privacy-preserving collaborative filtering schemes
(Anadolu Üniversitesi, 2013)Gizliliği koruyan ortak süzgeçleme yöntemleri bireylerin gizliliklerini tehlikeye atmadan yararlı süzgeçleme becerileri ortaya koymaktadır. Ancak bu sistemler doğruluk, ölçeklenebilirlik ve boşluklu veri sorunlarıyla karşı ... -
On the robustness of privacy-preserving collaborative filtering schemes
(Anadolu Üniversitesi, 2015)Gizlilik-tabanlı ortak filtreleme artan ilgi görmektedir. Gizliliği ihlal etmeden doğru öneriler üreten değişik algoritmalar vardır. Ortak filtreleme algoritmalarında olduğu gibi gizlilik-tabanlı ortak filtreleme algoritmaları ... -
Privacy-preserving collaborative filtering on arbitrarily partitioned data
(Anadolu Üniversitesi, 2012)Data collected for collaborative filtering purposes might be arbitrarily partitioned between two parties, even rival companies. Online vendors might have insufficient user ratings. Scarce data then might cause offering ... -
Privacy-preserving dimensionality reduction-based collaborative filtering
(Anadolu Üniversitesi, 2008)İşbirlikçi filtreleme (İF) sistemleri birçok elektronik ticaret sitesi tarafından kullanılmaktadır. Fakat bu sistemler gizlilik ölçütlerini sağlamada yetersiz kalmaktadırlar. Birçok internet kullanıcısı gizlilik endişelerinden ... -
Privacy-preserving distributed collaborative filtering
(Anadolu Üniversitesi, 2012)Doğru ve güvenilir öneriler üretebilmek için sanal alışveriş siteleri yeterli veriye ihtiyaç duyarlar. Fakat sanal alışverişin doğası gereği ve e-ticaret sitelerinin sayısındaki artış nedeniyle ortak süzgeçleme amacıyla ... -
Privacy-preserving two-party collaborative filtering on overlapped ratings
(Anadolu Üniversitesi, 2016)Tavsiye hizmetlerini öneri kalitesini artırarak geliştirmek için önerilen gizlilik koruyucu ortak filtreleme çözümleri e-ticaret şirketlerinin paylaşılmış veri üzerinden işbirliği yapmalarına imkân sağlar. İki tarafın aynı ... -
Providing predictions on hidden Markov models with privacy
(Anadolu Üniversitesi, 2008)Saklı Markov modelleri (SMM) tahmin üretmek için bir çok alanda yaygın olarak kullanılır. SMM sahipleri modellerini bir gözlem serisinin görülme olasılığını hesaplama ve gözlem ve durum serilerinin birleşik olasılığının ... -
Shilling attack design and detection on masked binary data
(Anadolu Üniversitesi, 2015)Gizliliği koruyan işbirlikçi filtreleme yöntemleri gizli verileri koruyarak aşırı enformasyon problemi ile başa çıkmanın etkili yoludur. Bu yöntemlerin başarısı filtreleme amacıyla toplanan verilerin kalitesine bağlıdır. ... -
A study on handling sparseness in collaborative filtering
(Anadolu Üniversitesi, 2017)İnternetin gelişiyle, sunulan çevrimiçi seçenek sayısı sürekli artıyor. Filmler, kitaplar,yemek tarifleri, dünya haberleri ... gibi birçoğu şey için, gerekli tüm bilgileri düşünmeimkânı olmadan bir tercih yapmalıyız. Peki ...