Makale Koleksiyonu: Recent submissions
Now showing items 1-20 of 100
-
A Multi-Criteria Heuristic Algorithm For Personalized
(2016)This paper proposes a heuristic function for multi-criteria route planning problems. The Analytical Hierarchy Process (AHP) is used for the multi-criteria aggregation process both for actual and heuristic cost functions. ... -
Solo Test Oyunu Üzerinde Kuyruk Listesi İle Bir Paralel Önce-Derine Arama Algoritması
(2014)Solo Test oyununda tablada tek taşın kaldığı duruma ulaşmak için takip edilmesi gereken hamleler, DFS algoritmasıyla günümüz bilgisayarlarında kısa sürede bulunabilmektedir. Bu sürenin kısaltılması amacıyla bu makalede ... -
Multi-Link Support For Ipv6 Networks
(2016)IPv6 ağ konfigürasyonu için genel pratik ağ üzerindeki her fiziksel bağ için ayrı bir altağ öneki atamaktır. Bu uygulama hem birden fazla ağ öneki gereksimine sebep olur, hem de elle yönetim ve konfigürasyon gerektirir. ... -
Maskelenmiş Veriler için Kümeleme-Tabanlı Şilin Atak Tespit Yöntemi
(2016)İnternet'in yaygınlaşması ile beraber hem ortak filtreleme hem de mahremiyetin korunması artan ilgi görmektedir. Mahremiyeti koruyarak doğru önerileri hızlı bir şekilde kullanıcıya sunmak üzere mahremiyettabanlı ortak ... -
Olasılıksal Kaba Kümeler Teorisi Yaklaşımı İle Ekg Verilerinin Sınıflandırılması
(2016)Sınıflandırma, bilgisayar mühendisliğinde bir veri kümesinin, uzmanlar yerine bilgisayarlar tarafından, özellikleri aracılığı ile gruplanması işlemidir. Kaba kümeler teorisi son yıllarda sınıflandırma problemlerinde gerekli ... -
On feature weighting and selection for medical document classification
(Springer Verlag, 2018)Medical document classification is still one of the popular research problems inside text classification domain. In this study, the impact of feature selection and feature weighting on medical document classification is ... -
Bölünmüş veri-tabanlı gizliliği koruyan ortak filtreleme sistemlerinde gizli verinin elde edilmesi
(2017)Ortak filtreleme algoritmalarının doğru ve güvenilir öneriler üretebilmesi için yeterli veriye ihtiyaç vardır. Bu nedenle yetersiz veriye sahip iki elektronik alışveriş sitesi gizliliklerini ihlal etmeden aralarındaki ... -
Addan Sıfat Yapan Eklerin Anlamsal İşlevlerinin Belirlenmesi
(2017)Bu çalışmada, Türk Dil Kurumu Türkçe Sözlük madde başları üzerinde gerçekleştirilen biçim bilimsel çözümleme işlemi sonucunda ortaya çıkan türetim ekleri arasından addan sıfat yapan ekler seçilmiş ve bu ekler üzerinde ... -
Ekg Sinyallerinin Kaba Kümeler Teorisi Kullanılarak Sınıflandırılması
(2014)Kaba kümeler teorisi (KKT), bulanık kümeler gibi uzman sistemler için analiz ve bilgi çıkarımında kullanılan kural tabanlı bir yöntemdir. Kaba kümeler eksik, tutarsız ve belirsiz veri kümelerini düzenleyerek değerlendirme ... -
Improving Accuracy of Multi-Criteria Collaborative Filtering By Normalizing User Ratings
(2017)Multi-criteria collaborative filtering schemes allow modeling user preferences in a more detailed manner by collecting ratings on various aspects of a product or service. Although preferences are expressed by numerical ... -
Feature Selection and Comparison of Classification Algorithms For Intrusion Detection
(2018)The increase in the frequency of use of the Internet causes the attacks on computer networks to increase. Such phenomena also increase the importance of intrusion detection systems. In this paper, KDD Cup 99 dataset is ... -
The Impact of Feature Selection on Urban Land Cover Classification
(2018)Many of the studies in the literature about land cover classification are focused on the feature extraction and classification rather than feature selection. In this paper, the impact of feature selection on urban land ... -
The Impact of Text Representation and Preprocessing on Author Identification
(2017)Author identification, one of the popular topics in text classification and natural language processing, basically aims to determine the author of a given text through various analyses. In the literature, different text ... -
Privacy-preserving normalized ratings-based weighted slope one predictor
(WITPress, 2016)Weighted Slope One predictor is proposed as a model-based collaborative filtering algorithm based on user ratings. The predictor is able to efficiently provide accurate predictions. The scheme utilizes user's true ratings. ... -
Privacy-preserving item-based recommendations over partitioned data with overlaps
(Inderscience Enterprises Ltd., 2017)User ratings are vital elements to drive recommender systems and, in the case of an insufficient amount of ratings, companies may prefer to operate recommender services over partitioned data. To make this feasible, there ... -
UTCP: Unordered transmission control protocol (TCP) for high throughput bulk data transfer
(2011)Transmission Control Protocol (TCP), which offers a reliable, in-order packet delivery service, is at the heart of many Internet protocols including File Transfer Protocol (FTP), Hypertext Transfer Protocol (HTTP). It is ... -
Robustness analysis of naïve Bayesian classifier-based collaborative filtering
(Springer Verlag, 2013)In this study, binary forms of previously defined basic shilling attack models are proposed and the robustness of naïve Bayesian classifierbased collaborative filtering algorithm is examined. Real data-based experiments ... -
Estimating Kriging-based predictions with privacy
(2013)Kriging is a well-known prediction method. It interpolates the value of an unmeasured location from nearby measured locations. In a traditional Kriging interpolation, a client (an entity that is looking for a prediction ... -
An adaptive fuzzy wavelet network with gradient learning for nonlinear function approximation
(Freund Publishing House Ltd, 2014)In this article, a new adaptive fuzzy wavelet neural network (AFWNN) model is proposed for nonlinear function approximation problems. The AFWNN model is based on the traditional Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system. Specifically, ... -
Effects of similarity measures on the quality of predictions
(2013)Providing accurate predictions efficiently is vital for the success of recommender systems. There are various factors that might affect the quality of the predictions and online performance. Similarity metric used to ...
