Açık ve uzaktan öğrenme ortamlarında yapay zekâ: Sunduğu fırsatlar ve yarattığı endişeler

Abstract

Yapay zekâ (YZ), makinelerin daha önce insan zekâsı ile ilişkilendirilen bilişsel görevleri başarabileceği fikrine dayanmaktadır. Etkileşimli kişiselleştirilmiş e-öğrenme platformlarını geliştirmek ve uygulamak için makine ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak büyük verilerden yararlanan bu teknolojinin yakın gelecekte açık ve uzaktan öğrenmede (AUÖ) yaygın olarak uygulanması beklenmektedir. AUÖ’de YZ’nin kullanımı uzaktan öğrenenler, öğretim üyeleri, personel ve kurumlar için büyük umutlar sunarken, etik konular ve zorluklar açısından beraberinde büyük sorumluluklar da getirmektedir. Bu nedenle, bu çalışmanın amacı YZ teknolojilerinin AUÖ’deki uygulamalarına ve sunduğu fırsatlara genel bir bakış açısı sunmak ve maliyet, gizlilik, algoritmik önyargı ve öğrenen veri kullanımı dahil YZ ile ilgili olası endişeleri tartışmaktır.

Artificial intelligence (AI) is based on the idea that machines can accomplish cognitive tasks which were previously associated with human intelligence. Harnessing big data using machine and deep learning algorithms to develop and implement interactive personalized e-learning platforms, this technology is expected to have widespread application in open and distance learning (ODL) in the near future. The use of AI in ODL offers great promise for distance learners, faculty, staff and institutions, whereas it brings great responsibility in terms of ethical issues and challenges. Therefore, the aim of the study is to present an overview of the practices of artificial intelligence technologies in ODL and discuss the potential AI concerns including cost, privacy, algorithmic bias and learner data use.