Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorYüzer, Ali Fuat
dc.contributor.authorEryılmaz, Halil
dc.date.accessioned2014-10-27T11:31:35Z
dc.date.available2014-10-27T11:31:35Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.uri
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/5521
dc.descriptionTez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesien_US
dc.descriptionAnadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionKayıt no: 248447en_US
dc.description.abstractİnsan beyninin çalışma prensibini taklit eden yapay sinir ağları, herhangi bir problem hakkında girdiler ve çıktılar arasındaki ilişkiyi (doğrusal olsun veya olmasın), elde bulunan mevcut örneklerden genelleme yaparak daha önce hiç görülmemiş veya uygulanmamış olan örneklere kabul edilebilir çözümler üretebilirler. 1990'lı yılların başlangıcında yayınlanan bazı kaynaklarda bazı yapay sinir ağları modelleri ile bazı istatistik tekniklerin benzer hatta bazılarının aynı olduğuna dikkat çekilmiştir. Sonraki çalışmalar ise bunun tesadüfi olmadığını, bu iki alanın birbirleriyle ileri derecede ilişkili olduğunu göstermiştir. Yapay sinir ağı modelleri ile istatistik tekniklerin karşılaştırılması birinin diğerinin geliştirilmesinde önemli olduğunu ortaya çıkarmıştır. Perseptron, çok katmanlı perseptron gibi bazı yapay sinir ağı modelleri istatistiksel uygulamalar için faydalı olabileceği bazı bilim adamları tarafından ileri sürülmektedir. Bu çalışmanın amacı, yapay sinir ağlarını tanıtmak, bazı yapay sinir ağ modelleri ile bazı istatistiksel teknikler arasındaki ilişkiyi incelemek ve bir uygulama üzerinde yapay sinir ağı modellerin istatistiksel uygulamalardaki kullanılabilirliği ve etkinliğini araştırmaktır.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherAnadolu Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYapay sinir ağları (Bilgisayar bilimi)en_US
dc.subjectLojistik regresyon analizien_US
dc.titleSinir ağları ile istatistiksel modelleme ve bir uygulama denemesien_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.identifier.startpageX, 104 y.en_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster