Advanced Search

Show simple item record

dc.contributor.advisorMemmedli, Memmedağa
dc.contributor.authorOmay, Rabia Ece
dc.date.accessioned2015-10-12T15:49:22Z
dc.date.available2015-10-12T15:49:22Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.uri
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/5534
dc.descriptionTez (doktora) - Anadolu Üniversitesien_US
dc.descriptionAnadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionKayıt no: 450119en_US
dc.description.abstractTez çalışmasında splayn düzeltme ve regresyon splaynı ile regresyonda pürüzlülük ceza yaklaşımı ele alınmıştır. Toplamsal ve genelleştirilmiş toplamsal regresyon modellerinin tahmini için farklı algoritmalar ve onların yakınsamaları incelenmiştir.Bazı açıklayıcı değişkenlerin yanıt değişkenini doğrusal etkilemediği karmaşık regresyon problemlerinde, splayn düzeltme ve regresyon splaynı yöntemlerinin çok önemli olduğu, uygulamalarla ortaya konmuştur. Regresyonda pürüzlülülük ceza yaklaşımında iyi bir modelin elde edilmesi, optimum düzeltme parametresi veya uygun serbestlik derecesinin seçimi ile gerçekleştirilir. Bu nedenle, düzeltme parametresinin seçimi ile ilgili bazı kriterler ve bazı serbestlik derecesi tanımları incelenmiştir. Büyük veri setine sahip ve çok boyutlu problemlerde, regresyon splaynı ile pürüzlülük ceza yaklaşımının daha kullanışlı oldugu gösterilmiştir. Diğer taraftan, ince tabakalı splaynları içeren genelleştirilmiş toplamsal modellerin çok yararlı olabileceği gözlenmiştir.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherAnadolu Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectRegresyon analizien_US
dc.subjectParametrik olmayan istatistiken_US
dc.titleRegresyonda pürüzlülük ceza yaklaşımıen_US
dc.typedoctoralThesisen_US
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.identifier.startpageVIII, 121 y. : resim + 1 CD-ROM.en_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record