| dc.contributor.author | Ağaoğlu, Embiya | |
| dc.contributor.author | Uzgören, Nevin | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-20T14:27:47Z | |
| dc.date.available | 2019-10-20T14:27:47Z | |
| dc.date.issued | 1998 | |
| dc.identifier.issn | 1300-8692 | |
| dc.identifier.uri | http://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TXpVek16QXc= | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11421/17821 | |
| dc.description.abstract | Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestiriminde kullanılan çeşitli yöntemler vardır. Bunlardan biri olan genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi, hataların aynı zamanda ilişkili olduğu, ancak otokorelasyon içermediğini varsayar. Araştırmada sözkonusu durum incelenmiştir. | en_US |
| dc.description.abstract | There are different methods used for estimating seemingly unrelated regression equations. One of those methods, generalized least square method, assumes that the errors are contemporaneously but autocorrelation is not included. In that research that situation is examined. | en_US |
| dc.language.iso | tur | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Ortak Disiplinler | en_US |
| dc.title | Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemiyle kestirimi | en_US |
| dc.title.alternative | Estimation of seemingly unrelated regression equations with generalized least square method | en_US |
| dc.type | article | en_US |
| dc.relation.journal | Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi | en_US |
| dc.contributor.department | Anadolu Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü | en_US |
| dc.identifier.issue | 4 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 39 | en_US |
| dc.identifier.endpage | 52 | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US] |
