KISA DÖNEM KIRPIŞMA ŞİDDETİNİN HILBERT-HUANG DÖNÜŞÜMÜ İLE HESAPLANMASI

Abstract

Bu makalede güç sistemlerinde kısa dönem kırpışma(flicker) şiddeti Pst’yi hesaplamak için Hilbert Huang dönüşümünün (HHT) kullanımına dayalı bir yaklaşım önerilmektedir. HHT lineer ve durağan olmayan sinyallerin analizinde kullanılan yeni bir sinyal işleme yöntemidir. Pst Uluslararası Elektroteknik Komisyonu (International Electrotecnical Commission IEC) tarafından tanımlanmış elektrik güç kalite indeksinde önemli bir büyüklüktür. Önerilen yöntemde, gerilim sinyali Görgül Kip Ayrışımı (Emprical Mode Decomposition EMD) ile Öz Kip İşlevleri (İntrinsic Mode Function IMF) bileşenlerine ayrıştırılır. Bu bileşenler gerilim kırpışmasının genliğinin ve frekansının hesaplanmasında kullanılır ve kırpışma genliğinin istatistiksel olarak değerlendirilmesi sonucunda Pst hesaplanır. EMD’nin salınım gösteren sinyalin zarfındaki değişimleri bulma gücü nedeniyle bu yöntemin kırpışmaları bulmada ve Pst’nin hesaplanmasında verimli olacağı düşünülmüştür. Simülasyonlar tek kırpışma frekansı ve çoklu kırpışma frekansı ile modüle edilmiş giriş sinyali kullanılarak yapılmıştır. Simülasyonlar, Pst’nin hesaplanmasında yöntemin kullanılabilir olduğunu ve iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir.

This article proposes an approach to calculate the short term flicker magnitude (Pst) using Hilbert-Huang Transform (HHT). HHT is an approach which is commonly used in the analysis of nonlinear and nonstationary signals. Since flicker corresponds to a variation of the envelope of a sinusoidal voltage waveform, the utilization of HHT is reasonable. The magnitude of the short term flicker (Pst) is an important power quality parameter that is established by the International Electrotechnical Commission (IEC). In the proposed method, the HHT parameters such as Empirical Mode Decomposition (EMD) and Intrinsic Mode Function (IMF) are evaluated. The short term flicker magnitude (Pst) is claimed to be determined as a nonlinear and statistical function of the waveform magnitude and frequencies obtained by EMD, which is known to succeed in determination of envelope variations. The proposed method is also experimentally observed to precisely determine the (Pst) value.