GERİLİM KIRPIŞMASININ HILBERT-HUANG DÖNÜŞÜMÜ İLE ANALİZİ
Özet
Hilbert Huang Dönüşümü (HHT) Huang tarafından önerilen,
Flandrin ve ekibi tarafından geliştirilen lineer ve durağan
olmayan sinyallerin analizinde kullanılan yeni bir sinyal
işleme yöntemidir. Bu çalışmada, güç sistemlerindeki gerilim
kırpışmasını (flicker) ölçmek için HHT’nin kullanımına dayalı
bir yaklaşım önerilmektedir. Önerilen yöntemde, gerilim
sinyali Görgül Kip Ayrışımı (Emprical Mode Decomposition
EMD) ile Öz Kip İşlevleri (İntrinsic Mode Function IMF)
bileşenlerine ayrıştırılır. Bu bileşenler gerilim kırpışmasının
genliğinin ve frekansının hesaplanmasında kullanılmaktadır.
EMD’nin salınım gösteren sinyalin zarfındaki değişimleri
bulma gücü nedeniyle bu yöntemin kırpışmaları bulmada
verimli olacağı düşünülmüştür. Simülasyonlar tek kırpışma
frekansı ve çoklu kırpışma frekansı ile modüle edilmiş giriş
sinyali ve harmonik içeren giriş sinyali kullanılarak
yapılmıştır. Simülasyonlar, gerilim kırpışmasının analizinde
yöntemin kullanılabilir olduğunu ve iyi sonuçlar verdiğini
göstermektedir. Hilbert Huang Transform (HHT), which was proposed by Huang and developed by Flandrin and his group, is a new signal processing method that can be used in the analysis of nonlinear and nonstationary signals. This study suggests an approach of using Hilbert Huang Transform to measure the voltage flicker in power systems. In the suggested method, voltage signal is decomposed into Emprical Mode Decomposition EMD and Intrinsic Mode Function IMF components. These components are used in the calculation of the frequency and amplitude of voltage flicker. The clear success of EMD in depicting envelope variations of a sinusoidal waveform has been the main motivation for the adoption of HHT in flicker analysis. Simulations are done by using input signal modulated with single flicker frequencies and multi flicker frequencies and input signals which include harmonic. Simulations show that the method may be used in voltage flicker analyse and gives good results
Kaynak
2011 IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2011Bağlantı
https://hdl.handle.net/11421/20736Koleksiyonlar
- Bildiri Koleksiyonu [355]
- Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [8325]