Envanter yönetimi ve uzantıları: Ekonomik üretim miktarı modelleri üzerine bir bilimsel yazın araştırması
Citation
Aydemir, E. (2015). Envanter yönetimi ve uzantıları: Ekonomik üretim miktarı modelleri üzerine bir bilimsel yazın araştırması. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 15 (3), 97-112.Abstract
Ekonomik Üretim Miktarı (EÜM) modellerinde, ne
zaman ne kadar (miktar) üretim yapılacağı sorusuna
cevap aranmaktadır. EÜM modelleri farklı varsayımlar altında araştırma güncelliğini korumaktadır. Bu
çalışmada, ulusal ve uluslararası indeksler taranarak
elde edilen bilimsel yazın örnekleri ile envanter yönetimi ve ekonomik üretim miktarı modellerinde yaşanan
değişim süreci araştırılmaktadır. Özellikle 2000 yılı ve
sonrasında üretim süreçlerinden kaynaklanan stoksuzluk, talebi sonradan karşılama, kusurlu ürünlerin
üretimi, kalite kontrol ve kontrol hataları, öğrenme
etkisi, finansal etkiler vb. durumlar ve belirsizliklerin
modellendiği görülmektedir. Böylece geliştirilen modellerin gerçek üretim ortamlarını daha iyi ifade ettiği
düşünülmektedir. Günümüzde ise, EÜM modellerinde
yaklaşımların olasılık, bulanık mantık, gri sistem teorisi ve sezgisel yöntemlerle desteklenme yoluna gidildiği
bilimsel yazından açıkça görülmektedir. Ayrıca sonuç
kısmında endüstri uygulayıcılarına ve araştırmacılara
EÜM modelleri üzerinde dinamik, alıcı-satıcı, dış kaynak kullanımı, sipariş iptalleri, acil siparişler, envanter dağıtımı, geri dönüşüm parçalar ile kapalı-döngü
tedarik içeren modeller yeni çalışma alanları olarak
gösterilmiştir. Economic Production Quantity (EPQ) models search
two important questions which are how much and
when have to produce. The research on EPQ models
is still important for many industries under different
assumptions on EPQ models. In this paper, the scientific literature of the inventory management and its
extensions where is mostly liked for EPQ models are
mentioned with historical review by using national
and international databases with indexes. The shortages, backordering, imperfect items, quality control and
errors, learning curves, financial effects, and uncertainties are mostly seen in this research area for modeling
on classical EPQ from the literature since 2000. Thus,
we think that the real life problems are well defined
by these proposed models. Today, the modelling of the
stochastic, fuzzy logic, grey system theory and metaheuristics methods are used for large scale EPQ models.
However, in the conclusion of this paper, for industrial
practitioners and researchers the new research areas
are discussed and presented which are dynamic, vendor-buyer, outsourcing, cancellation of orders, emergency orders, inventory routing, recycling process and
close-loop supply chains for EPQ models.
Source
Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler DergisiVolume
15Issue
3Collections
- Cilt.15 Sayı.3 [12]