Yenilenebilir enerji kaynağı kullanımının çevre kirliliği üzerindeki etkisinin araştırılması: Sürekli dalgacık uyumu modeli yaklaşımı

Abstract

Sera gazları, yeryüzü sıcaklığı üzerinde doğrudan etkisi olan ve yoğunluğu aşırı arttığında küresel ısınmaya yol açan atmosfer bileşenleridir. Artan enerji ihtiyacı ve beraberinde getirdiği küresel ısınma hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerin ortak sorunu haline gelmiştir. Bu nedenle, küresel ısınmanın kontrol altına alınmasında yenilenebilir enerji kaynakları kullanımının, karbondioksit (CO2) emisyonu üzerindeki etkisinin araştırılması önemli bir araştırma konusudur. Ülkelerin CO2 emisyonları dikkate alındığında, Amerika Birleşik Devletleri (ABD) ilk sıralarda yer almaktadır. Bu duruma ek olarak hem enerji verilerine erişilebilirlik hem de kullanılan enerji değişkenlerinin yüksek frekansa sahip olması nedeniyle analiz için ABD tercih edilmiştir. Dalgacık uyumu (wavelet coherence) yöntemlerinden birisi olan Morlet dalgacık uyumu modelinin kullanıldığı çalışmada, 1989:1-2017:8 dönemi dikkate alınmıştır. ABD’nin biyoyakıt tüketimi, toplam biyokütle enerji tüketimi, odun enerji tüketimi, hidroelektrik enerji tüketimi, sanayi üretim endeksi, toplam fosil yakıt tüketimi, nükleer enerji tüketimi ve toplam enerji ile ilişkili karbon dioksit emisyonu değişken olarak modele dahil edilmiştir. Analiz neticesinde; biyoyakıt ve toplam biyokütle enerji kullanımı ile CO2 emisyonu arasındaki ilişkinin negatif korelasyona sahip olduğu faz aralıkları belirlenmiştir. Böylece, yenilenebilir enerji kaynağı kullanımının CO2 emisyonuna öncülük ederek, emisyonu azalttığı dönemlerin olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Greenhouse gases are atmospheric components that directly affect the earth's temperature and cause global warming when the intensity increases excessively. Increasing the energy demand and global warming has become the common problem of both developed and developing countries. For this reason, it is important to investigate the effect of the usage of renewable energy sources on carbon dioxide (CO2) emissions to control global warming. The United States (USA) is in the first place when countries' CO2 emissions are taken into account. In addition to this, the USA has been preferred for analysis because of both its accessibility to energy data and the high frequency of energy used. As a method of analysis, Morlet wavelet analysis, which is one of the wavelet adaptation methods, has been preferred. As variables in the article; US biofuel consumption, total biomass energy consumption, wood energy consumption, hydropower consumption, industrial production index, total fossil fuel consumption, and finally total carbon dioxide emissions were used. As a result of the analysis; periods in which there is a negative correlation between the use of biofuel, and total biomass energy use, and CO2 emissions have been phase difference have been determined. Thus, it has been founded that the usage of the renewable energy source reduces the emission by leading to the CO2 emission of usage.