Tarımsal katma değer belirleyicilerinin panel veri analizi
View/ Open
Access
info:eu-repo/semantics/openAccessDate
2021Author
Anadolu Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İktisat Bölümü
0000-0001-9599-0630
0000-0001-9435-5387
Erdinç, Zeynep
Aydınbaş, Gökçen
Metadata
Show full item recordCitation
Erdinç, Z, Aydınbaş, G. (2021). Tarımsal katma değer belirleyicilerinin panel veri analizi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21 (1), 213-232.Abstract
Bu çalışmanın amacı, seçilmiş 20 ülkenin Dünya Bankası ve Dünya Genelinde Yönetişim Göstergeleri
sitelerinden elde edilen 2000-2018 dönemine ait yıllık verileriyle tarımsal katma değer ve belirleyicilerinin panel
veri analiz yöntemi kullanılarak incelenmesidir. Analizde; sabit etkiler modeli, rassal (tesadüfi) etkiler modeli,
genelleştirilmiş momentler yöntemi (GMM), sistem GMM ve robust (dirençli hata) tahmincileri ekonometrik
modelleri kullanılmıştır. Panel veri yöntemi kapsamındaki analiz sonuçlarına göre bağımlı değişken olan
tarımsal katma değer ile arasında pozitif yönlü ve anlamlı bir ilişki saptanan bağımsız değişkenler; kişi başına
GSYH, brüt sabit sermaye oluşumu, tarımsal işgücü oranı (toplam işgücü %) ve kentleşme oranı (toplam nüfus
%) olmuştur. Tarımsal katma değer ile arasında anlamlı fakat negatif yönde bir ilişki tespit edilen bağımsız
değişken ise hukukun üstünlüğü endeksi olmuştur. Ayrıca tarımsal katma değer ile bağımsız değişkenlerden
politik istikrar endeksi arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki saptanamamıştır. The aim of this study is to investigate the value-added agriculture and its determinants using the panel data
analysis method with annual data of 20 selected countries for the period 2000-2018 obtained from the World
Bank (WB) and Worldwide Governance Indicators (WGI) websites. In the analysis; fixed effects model, random
effects model, the generalized method of moments (GMM), system GMM and robust (resistive error) estimators
econometric models were used. As a result of the analysis, made within the scope of panel data method,
independent variables which have a significant and positive relationship with as a dependent variable valueadded agriculture were GDP per capita, gross fixed capital formation, the agricultural labor force rate (% of total
labor force) and the rate of urbanization (% of total population). The independent variable that has a significant
but negative relationship with value-added agriculture is rule of law index. In addition, there was no statistically
significant relationship between value-added agriculture and political stability index“as the independent
variable”.
Source
Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler DergisiVolume
21Issue
1Collections
- Cilt: 21 Sayı. 1 [15]