Diskriminant Analizinde Gerçek Hata Oranı Tahmin Edicilerinin Jackknife ve Bootstrap Değerlendirmesi

Abstract

Bu çalışmada diskriminant analizinde iki çok değişkenli normal kitle olması durumunda, gerçek hata oranı için bazı hata ofam tahmin edicilerinin jackknife ve bootstrap değerlendirmesi simülasyon çalışmasıyla verilmektedir.

In this study the jackknifed and bootstraped version of the some error rate estimators for the actual error rate have been evaluated by simulation in discriminant analysis of two different multivariate normal populations.