Teşhis Problemlerinde Belirtiler Uzayının Küçültülmesi

Abstract

Çok sayıda belirtilerle nitelendirilen nesneler topluluğunda belirtilerin genel sayısının azaltılarak bilgi yükü daha yüksek olanların ortaya çıkarılması sınıflandırma ve teşhis problemlerinin çözümüne olanak sağlamaktadır. Bu makalede benzer problemlerin çözümünde Boolean fonksiyonları kullanılmış, sadeleştirme süreci yerine getirilmiş, elde edilmiş normal çarpımlar toplamı formunun implikantları yeni belirtiler setinin belirlenmesinde kullanılmışlardır.

Reducing the number of attributes and emphasizing attributes that have more knowledge in an object community characterized by many attributes, cause to make classification and diagnosis solving problems easier. Boolean functions are used in this article for solving similar problems, also minimization process have been done and the implicants of disjunctive normal forms are used to define the equivalent small set of attributes.