Elektrik-Elektronik Mühendisliği
https://hdl.handle.net/11421/2144
Electrical and Electronics Engineering2024-03-29T05:53:09ZMotor fault detection using neural networks = Sinir ağları kullanılarak motor arızalarının belirlenmesi
https://hdl.handle.net/11421/23210
Motor fault detection using neural networks = Sinir ağları kullanılarak motor arızalarının belirlenmesi
Asenkron motorlarının sık arızalanması endüstride karşılaşılan bir durum olmasından dolayı, hataların tespiti hem motorları korumak, hem de hayati önem arz eden süreçleri bölmemek adına büyük önem taşır. Bu tezde farklı yükleme koşulları altındaki asenkron motorlardan gelen titreşim verileri evrişimsel sinir ağları kullanılarak sınıflandırılmıştır. Titreşim verilerini oluşturmak adına, asenkron motorların üzerine farklı arıza tipleri kasıtlı olarak yapılmış ve farklı yükleme değerleriyle deney yapılarak veriseti oluşturulmuştur. Bir boyutlu titreşim verileri otokorelasyon değerleri kullanılarak önce iki boyutlu gri renkli imgelere sonra üç boyutlu renkli imgelere dönüştürülmüş, böylece sinir ağlarının titreşim verilerini tanımasına olanak sağlanmıştır. Evrişimsel sinir ağları sayesinde, herhangi bir özellik çıkarma yöntemine gerek duyulmadan farklı motor hataları kolaylıkla ayırt edilmiştir.
2018-01-01T00:00:00ZPowerline detection for aircraft flight safety using image processing
https://hdl.handle.net/11421/23168
Powerline detection for aircraft flight safety using image processing
Bu tezde, hava araçlarının güvenliğine yönelik olarak, hava araçlarının elektrik tellerine çarpmalarını engeleyecek aktif birkaç yöntem önerilmiştir. Bu kapsamda, Ayrık Kosinüs Dönüşümü, Lineer İkili Desen, Gradyenlerin Histogramı ve Evrişimsel Nöral Ağ yöntemleri kullanılmıştır. Kullanılan yöntemler, tarafımızdan oluşturulan ve gerçek görüntülerden oluşturulan veritabanı üzerinde denenmiştir. Bu yöntemlerin elektrik teli içeren sahneleri tanıma performansları karşılaştırılmıştır. Yöntemler uygulanmadan önce, ön-işleme / ön-eğitim işlemlerinde hangi metodların kullanılacağı ve bu metodların performansları da incelenmiştir.
2019-01-01T00:00:00ZOptimal energy efficient sensor network design
https://hdl.handle.net/11421/4870
Optimal energy efficient sensor network design
Daraghma, Raed S. M.
Kablosuz algılayıcı ağlar çok sayıda kaynak-kısıtlı algılayıcı düğüm ve sabit (veya mobil) baz istasyonundan oluşur. Bu algılayıcı düğümler genelde küçük pillerle çalışırlar ve pillerin değiştirilmeleri zordur; dolayısıyla, algılayıcıların sahip olduğu enerjinin mümkün olduğunca verimli bir şekilde kullanılması esastır. Enerjiyi tasarruflu kullanmanın bir yolu, kümeleme kullanarak ağdaki trafik miktarınıazaltmaktır. Kümelemede,bazı algılayıcı düğümler gruplanır; gruplanan bu algılayıcı düğümlerden gelen bilgiler birleştirilir, sıkıştırılır ve kompakt hale getirilen bu veri artık baz istasyonuna gönderilir.Ancak bu yaklaşım, optimum küme sayısının belirlenmesi ve kümeler içinde küme başkanlarının seçilmesi gibi bazı sorunları da beraberinde getirmektedir.Bu tezde, kablosuz algılayıcı ağların eylemsel yaşam sürelerini uzatmak için bazı enerji tasarruf teknikleri önerilmektedir. İlk olarak, tek atlamalı çoktürel (heterojen) kablosuz algılayıcı ağlar için, kümeleme-tabanlı yeni bir enerji verimli protokol önerilmiştir. Bu protokolde, küme başkanları kanal durum bilgisi ve minimum kalan enerji kullanılarak seçilmiştir. İkinci olarak, enerji-kısıtlı kablosuz algılayıcı ağlar için özgün bir işbirliği stratejisi sunulmuştur. Üçüncü olarak, enerji verimli kablosuz algılayıcı ağlar için gelişmiş küme başkanı seçme tekniği incelenmiştir. Bu teknikte, küme başkanları kalan enerji, mesafe ve optimum küme sayıları dikkate alınarak seçilmektedir. Son olarak, kablosuz algılayıcı ağların pratik yönleriCC2450 yongalı düşük enerjili bluetooth düğümü, AP2 alıcı-verici modülüne sahip ANT ve Texas Instrument'ın ZigBee modüllerinin mevcut bulunan IEEE 802.15.4 gerçeklemeleri analizi yoluyla çalışılmıştır.
Tez (doktora) - Anadolu Üniversitesi; Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı; Kayıt no: 91168
2016-01-01T00:00:00ZSolar radiation estimation for modeling of PV arrays and calculation of solar energy potential based on ArcGIS
https://hdl.handle.net/11421/4873
Solar radiation estimation for modeling of PV arrays and calculation of solar energy potential based on ArcGIS
Bitirgen, Kübra
Güneş enerjisi, en verimli alternatif enerji kaynaklarından biri olarak bilinir. Yeryüzüne ulaşan güneş ışınımı, güneş enerjisinin bir şeklidir. Güneş enerjisi uygulamaları, seçilen bölgenin güneş ışınımı potansiyeli hakkında tam bir bilgi ve ayrıntılı analiz gerektirir. Bu tezde, altı farklı güneş ışınımı hesaplama modeli kullanılarak Eskişehir için eğimli bir yüzey üzerinde saatlik küresel güneş ışınımı tahmin edilmiştir. Bu modellerin sonuçları, istatistiksel hata yöntemleri kullanılarak saatlik ölçüm verileri ile karşılaştırılmıştır. Tahmin sonuçları, modellerin performansını daha belirgin bir biçimde göstermek için aylık küresel güneş ışınımına dönüştürülmüştür. Uygun güneş ışınımı modeli seçildikten sonra, modeller karşılaştırıldığında, Eskişehir'in enerji potansiyelini hesaplamak için daha doğru sonuçlar veren model kullanılmıştır. MATLAB/Simulink programında ideal bir fotovoltaik panel simülasyonu uygulanmıştır, bunun yanı sıra, saatlik ölçülen rüzgar hızı, hava basıncı, küresel güneş ışınımı ve sıcaklık değerlerine dayalı olası PV panel enerji üretim miktarını hesaplamak için uygun bir algoritma seçilmiştir. PV potansiyelinin belirlenmesinden sonra, ideal PV simülasyonu ve tahmini PV potansiyeli sonuçları meteorolojik koşullar dikkate alınarak PV verimliliğini anlamak için karşılaştırılmıştır. Ayrıca, Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi'nin bina çatı yüzeyinin PV potansiyeli hesaplanmış ve PV kurulumu için uygun çatı alanı ArcGIS yazılımı kullanılarak belirlenmiştir.
Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi; Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı; Kayıt no: 492451
2018-01-01T00:00:00Z