Ara
Toplam kayıt 7, listelenen: 1-7
Doğrusal regresyon modeli için m-tahmincilerin incelenmesi
(Anadolu Üniversitesi, 2012)
Robust (Sağlam) regresyon tahmincileri, hataların normal dağılıma uymadığı veya veri setinde aykırı değer bulunması durumunda regresyon modelini en güvenilir şekilde tahmin etmek amacı ile geliştirilmiştir. Bu tez çalışmasının ...
Parametrik olmayan bulanık regresyon modelleri analizi
(Anadolu Üniversitesi, 2013)
Tez çalışmasında, parametrik olmayan bulanık regresyon modelleri incelenmiştir. -en yakın komşuluk, çekirdek düzeltme ve yerel polinomiyal düzeltme modelleri bulanık yapıda ifade edilmiştir. Ayrıca bu modeller için, band ...
Bulanık lojistik regresyonda parametre tahminleri için yeni bir yaklaşım ve bir uygulama
(Anadolu Üniversitesi, 2014)
Bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki sebep sonuç ilişkisini tanımlayan modellere, regresyon modelleri denir. Ele alınan bağımlı değişken kategorik ise bu durumda kullanılan regresyon modeline ise lojistik ...
Regresyon analizinde genelleştirilmiş P değeri
(Anadolu Üniversitesi, 2014)
Regresyon analizinde, iki regresyon modelinin ve katsayılarının karşılaştırılmasında, değişkenlere ait dağılım bilinmediği durumlarda genelleştirilmiş p değeri kullanılabilir. Genelleştirilmiş p değeri, yalnız yaklaşık ...
Turizm ve turizm gelirlerinin istatistiksel analizi
(Anadolu Üniversitesi, 2002)
Bu tezde turizm ile ilgili temel kavramlar, turizmin ekonomik açıdan gerekliliği hakkında genel bilgiler verilmiştir. 1988-1997 yıllarını içeren aylık turizm gelir serisi esas alınarak, trend analizi, trigonometrik model, ...
Bankaların kredi satış öngörüsünde çoklu doğrusal regresyon çözümlemesinin kullanımı ve bir uygulama denemesi
(Anadolu Üniversitesi, 1991)
Bankaların kredi satış öngörüsünde çoklu doğrusal regresyon çö- zümlemesinin uygulandığı bu çalışmada, ilk olarak regresyon kavramı ve çoklu doğrusal regresyon modeli üzerine genel bilgiler konu edil- miştir. Çoklu doğrusal ...
M-Regresyon ve İMKB100 indeksi üzerinde bir uygulama denemesi
(Anadolu Üniversitesi, 2001)
Regresyon analizinde yaygın kullanıma sahip En Küçük Kareler tekniğinin parametre tahmini için kullanımında kabul edilmesi gereken bazı varsayımlar vardır. Fakat günümüz koşullarında elde edilen veri setleri içinh istatistiksel ...