Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorAt, Nuray
dc.contributor.authorŞar, Hüseyin
dc.date.accessioned2015-11-09T16:35:05Z
dc.date.available2015-11-09T16:35:05Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.uri
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/4858
dc.descriptionTez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesien_US
dc.descriptionAnadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionKayıt no: 1035712en_US
dc.description.abstractSeyrek sinyallerin sıkıştırılmış ölçümlerden rekonstrüksiyonunda, sinyalin destek noktalarının tahmin edildiği muhtemel destek noktalarından oluşan bir ızgara kullanılır. Ancak yüksek ölçüm çözünürlüklü dalga şekillerinin rekonstrüksiyonu küçük ızgara kaymalarına karşı çok hassastır ve sabit bir ızgara varsayımı bilgi kaybına yol açabilir. Öte yandan, seyrek atomların belirlenmesinde bilgi kaybını en aza indirmek için, daha küçük gözenekli ızgara seçmek seyrek atomların bulmak için hesapsal anlamda daha büyük bir iş yükü gerektirmektedir. Bu çalışmada ızgara eşleştirme işlemi, çok aşamalı Monte Carlo örnekleme yaklaşımı ile yapılmıştır. Çok aşamalı örnekleme yöntemi, seyrek sinyal elemanlarını belirler ve sıkıştırılmış ölçümlerdeki bilgiyi ve sinyal yapısı ile ilgili herhangi bir ön bilgiyi kullanarak uygun ızgara seçimini yapar. Yöntemin sıkıştırma işleminden sonraki etkinliği, yüksek çözünürlüklü dalga şekillerinin rekonstrüksiyonunda simülasyon çalışması ile gösterilmiştir.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherAnadolu Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectVeri sıkıştırma (Telekomünikasyon)en_US
dc.subjectMonte Carlo metoduen_US
dc.titleGrid matching in compressive sensingen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.identifier.startpageVII, 42 y. + 1 CD-ROM.en_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster