Stical Analysis of Water Quality Trends: An Application to the Porsuk Stream

Abstract

In this study, nonparametric statistical trend analysis is conducted to assess trends in water quality time series. For the analysis, the Seasonal Kendall Trend Test is used, together with other auxiliary statistical tests. The methodology is applied to water quality time series from the Be§degirmen monitoring station situated on the Porsuk stream, the largest tributary of the Sakarya River. Together with flow, seven water quality parameters are investigated and their trends from 1983 to 2000 are determined. It is found that the stream water quality has improved for suspended solids and the nitrogen species but become worse in terms of other water quality variables, indicating that the pollution of this important water course is continuing.

Bu çalışmada, su kalitesi zaman serilerinde eğilimlerin saptanması için parametrik olmayan eğilim analizi uygulanmıştır. Analizler için, diğer istatistiksel testlerin yanısıra, Mevsimsel Kendall Eğilim Testi kullanılmıştır. Yöntem Sakarya nehrinin en büyük kolu olan Porsuk çayı üzerinde bulunan Beşdeğirmen gözlem istasyonundan elde edilen su kalitesi zaman serilerine uygulanmıştır. Akım ile birlikte yedi su kalitesi parametresi incelenmiş ve 1983-2000 yılları arasındaki eğilimler saptanmıştır. Akarsuyun kalitesinin askıda katı maddeler ve azot türleri için daha iyiye gittiği, diğer parametreler için bozulduğu bulunmuştur. Bu da, bu önemli akarsuyun kirlenmesinin devam ettiğini göstermektedir.