Yazar "Kaleli, Cihan" için listeleme
-
Achieving Optimal Privacy in Trust-Aware Social Recommender Systems
Dokoohaki, Nima; Kaleli, Cihan; Polat, Hüseyin; Matskin, Mihhail (Springer-Verlag Berlin, 2010)Collaborative filtering (CF) recommenders are subject to numerous shortcomings such as centralized processing, vulnerability to shilling attacks, and most important of all privacy. To overcome these obstacles, researchers ... -
Binary data reconstruction in privacy-preserving recommendation algorithms = Gizlilik tabanlı öneri algoritmalarında ikili verilerin yeniden oluşturulması
Okkalıoğlu, Murat (Anadolu Üniversitesi, 2017)Ortak filtreleme sistemleri Internet' in sıklıkla kullanılmasıyla beraber kullanıcılara güvenilir tavsiyeler üretmek için çok popüler oldu. Bu sistemlerin oylamaları ikili veya nümerik bir ölçekte olabilir ve kullanıcılar ... -
Deriving private numeric data in privacy-preserving collaborative filtering systems
Demirelli Okkalıoğlu, Burcu (Anadolu Üniversitesi, 2017)Gizlilik tabanlı ortak filtreleme sistemlerinde kişilerin veya veri sahiplerinin mahrem verilerini ifşa etmeden güvenilir ve doğru öneriler sunmak için çok sayıda yöntem uygulanmıştır. Mahremiyet gizlilik tabanlı ortak ... -
Developing techniques for robustness of privacy-preserving distributed collaborative filtering
Yılmazel, Burcu (Anadolu Üniversitesi, 2016)Ortak filtreleme sistemlerinde başarıya ulaşabilmek için yeterli ve uygun veriye sahip olmak gerekir. Internet alışverişlerindeki kullanıcı tercihleri ve e-ticaret firmalarındaki çeşitlilikten dolayı, analiz için ... -
Dynamic determination of neighborhood in neighborhood-based collaborative filtering algorithms
Zeybek, Halil (Anadolu Üniversitesi, 2017)İşbirlikçi filtreleme kolay kullanılabilirliği sayesinde öneri sistemlerinde sıklıkla kullanılan bilgi yığınını azaltmak amacıyla kullanılan bir yöntemdir. Geleneksel olarak kullanılan işbirlikçi filtrelemede tahmin üretimi ... -
An entropy-based neighbor selection approach for collaborative filtering
Kaleli, Cihan (Elsevier, 2014)Collaborative filtering is an emerging technology to deal with information overload problem guiding customers by offering recommendations on products of possible interest. Forming neighborhood of a user/item is the crucial ... -
Gizliliği korunmuş ortak filtreleme yöntemlerinin doğruluğunun kaba kümeler teorisi ile iyileştirilmesi
Öztürk, Adem (Anadolu Üniversitesi, 2017)İnternet kullanımının artmasıyla birlikte tavsiye sistemleri popüler hale gelmiştir. Tavsiye sistemlerinde kullanılan Ortak Filtreleme yöntemleri müşterilere çevrimiçi platformlar üzerinde ürün seçme konusunda yardımcı ... -
Methods of Privacy Preserving in Collaborative Filtering
Batmaz, Zeynep; Kaleli, Cihan (IEEE, 2017)Privacy considerations of individuals becomes more and more popular issue in recommender systems due to the increasing need for protecting confidential data. Even though users of recommender systems enjoy with personalized ... -
A multi-criteria item-based collaborative filtering framework
Bilge, Alper; Kaleli, Cihan (IEEE Computer Society, 2014)Collaborative filtering methods are utilized to provide personalized recommendations for users in order to alleviate information overload problem in different domains. Traditional collaborative filtering methods operate ... -
A Multi-Criteria Item-based Collaborative Filtering Framework
Bilge, Alper; Kaleli, Cihan (IEEE, 2014)Collaborative filtering methods are utilized to provide personalized recommendations for users in order to alleviate information overload problem in different domains. Traditional collaborative filtering methods operate ... -
On Binary Similarity Measures for Privacy-Preserving Top-N Recommendations
Bilge, Alper; Kaleli, Cihan; Polat, Hüseyin (Scitepress, 2010)Collaborative filtering (CF) algorithms fundamentally depend on similarities between users and/or items to predict individual preferences. There are various binary similarity measures like Kulzinslcy, Sokal-Michener, Yule, ... -
Öznitelik seçme ve makine öğrenmesi yöntemleriyle eğitmen performansının tahmin edilmesi
Çiftçi, Fatih (Anadolu Üniversitesi, 2018)Günümüzde hayatın her sektöründe işlenen veri miktarının parabolik olarak artması, veri madenciliğin gitgide daha popüler hale gelmesine yol açmış ve yüksek miktarda verinin artan bir karmaşıklıkta işlenmesi ihtiyacı ... -
Öznitelik seçme ve makine öğrenmesi yöntemleriyle eğitmen performansının tahmin edilmesi
Anadolu Üniversitesi; Çiftçi, Fatih; Kaleli, Cihan; Günal, Serkan (Anadolu Üniversitesi, 2018)Günümüzde hayatın her sektöründe işlenen veri miktarının artması, veri madenciliğin giderek daha popüler hale gelmesine yol açmış ve yüksek miktarda verinin artan bir karmaşıklıkta işlenmesi ihtiyacı doğmuştur. Finanstan, ... -
P2P collaborative filtering with privacy
Kaleli, Cihan; Polat, Hüseyin (Tubitak Scientific & Technical Research Council Turkey, 2010)With the evolution of the Internet and e-commerce, collaborative filtering (CF) and privacy-preserving collaborative filtering (PPCF) have become popular The goal in CF is to generate predictions with decent accuracy, ... -
Privacy-Aware Detection of Shilling Profiles on Arbitrarily Distributed Recommender Systems
Yılmazel, Burcu; Bilge, Alper; Kaleli, Cihan (IEEE-Inst Electrical Electronics Engineers Inc, 2019)Due to the mutual advantage of small-scale online service providers, they need to collaborate to deliver recommendations based on arbitrarily distributed preference data without jeopardizing their confidentiality. Besides ... -
Privacy-Preserving Concordance-based Recommendations on Vertically Distributed Data
Kaleli, Cihan (IEEE, 2012)Recommender systems are attractive components of e-commerce. Customers apply such systems to get help for choosing the appropriate product to purchase. To provide accurate and dependable referrals, recommender systems ... -
Privacy-preserving distributed collaborative filtering
Kaleli, Cihan (Anadolu Üniversitesi, 2012)Doğru ve güvenilir öneriler üretebilmek için sanal alışveriş siteleri yeterli veriye ihtiyaç duyarlar. Fakat sanal alışverişin doğası gereği ve e-ticaret sitelerinin sayısındaki artış nedeniyle ortak süzgeçleme amacıyla ... -
Privacy-Preserving Naive Bayesian Classifier-Based Recommendations on Distributed Data
Kaleli, Cihan; Polat, Hüseyin (Wiley, 2015)Data collected for recommendation purposes might be distributed among various e-commerce sites, which can collaboratively provide more accurate predictions. However, because of privacy concerns, they might not want to work ... -
Privacy-preserving naïve bayesian classifier-based collaborative filtering
Kaleli, Cihan (Anadolu Üniversitesi, 2008)İşbirlikçi filtreleme (İF) İnternet'te kullanılan çok popüler bir teknik haline gelmiştir. İF sistemleri çok yaygın kullanılmalarına rağmen bu sistemlerin bazı problemleri vardır. Bunlardan ilki kullanıcıların gizli verisini ... -
Privacy-Preserving Random Projection-Based Recommendations Based on Distributed Data
Kaleli, Cihan; Polat, Hüseyin (World Scientific Publ Co Pte LTD, 2013)Providing recommendations based on distributed data has received an increasing amount of attention because it offers several advantages. Online vendors who face problems caused by a limited amount of available data want ...
