Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorYeşilaydın, Gözde
dc.contributor.authorAlptekin, Nesrin
dc.date.accessioned2019-10-18T19:25:57Z
dc.date.available2019-10-18T19:25:57Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.issn1305-5577
dc.identifier.urihttp://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TWpBM01EVXdNQT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/11284
dc.description.abstractBu çalışma, OECD ülkelerinin sağlık alanındaki etkinliklerinin bulanık veri zarflama analizi ile belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Ülkelere ilişkin sağlık etkinliklerinin değerlendirilmesinde sağlığı doğrudan etkileyen girdi değişkenleri, çevre değişkenleri ve çıktı değişkenleri kullanılmıştır. Bulanık veri zarflama analizinde Wang, Greatbanks ve Yang (2005)'ın önermiş olduğu model kullanılmış ve çözümler Zimmermann (1991)'nın ?-kesim düzeyi yaklaşımı doğrultusunda aralık veriler oluşturularak yapılmıştır. Bulanık veri zarflama analizi ile beş farklı ?-kesim düzeyinde alt ve üst sınır etkinlik değerleri elde edilmiştir. Her ? kesim düzeyi için karar verme birimlerinin maksimum etkinlik kaybı değerleri Minimaks Pişmanlık Yaklaşımı ile hesaplanmış ve etkin olmayan ülkeler en iyiden en kötüye doğru sıralanmıştır. Buna göre, ? = 0; 0,25; 0,50 ve 0,75 kesim düzeyinde en iyi etkinlik kaybı değeri Avusturya'ya; en kötü etkinlik kaybı değeri ise Macaristan'a aittir. Türkiye ise ? = 0; 0,25; 0,50 ve 0,75 kesim düzeyi için 34 ülke içerisinde orta sıralarda (21. ve 23. sıra) yer almakta; ? = 1 kesim düzeyinde ise etkin ülkeler arasında bulunmaktadıren_US
dc.description.abstractThis study aims to determine health efficiencies of OECD countries by using fuzzy data envelopment analysis. For evaluation of efficiencies related to the countries, input variables that directly affect the health, environment variables and output variables are used. In the fuzzy data envelopment analysis, Wang, Greatbanks and Yang (2005)'s model is used. Solutions are conducted by forming interval data in the direction of Zimmermann (1991)'s ? - cut level approach. With fuzzy data envelopment analysis, upper and lower efficiency limits are obtained using five different ?- cut level. For each ?-cut level, maximum loss of efficiency value of decision making units are calculated by Minimax Regret Approach and countries with inefficient scores are listed from best to the worst. Accordingly, the best loss of efficiency value belongs to Austria and the worst value belongs to Hungary for 0; 0,25; 0,50; 0,75 ? - cut level. Turkey is located in the middle row (rows 21 and 23) among the 34 countries for 0; 0,25; 0,50; 0,75 ? - cut level and it is among the efficient countries for ?=1 cut levelen_US
dc.language.isoturen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectİktisaten_US
dc.subjectİşletmeen_US
dc.titleBulanık Veri Zarflama Analizi İle OECD Ülkelerinin Sağlık Alanındaki Etkinliklerinin Değerlendirilmesien_US
dc.title.alternativeEvaluation of Health Efficiencies of OECD Countries by Using Fuzzy Data Envelopment Analysisen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.journalSosyoekonomien_US
dc.contributor.departmentAnadolu Üniversitesien_US
dc.identifier.volume24en_US
dc.identifier.issue30en_US
dc.identifier.startpage207en_US
dc.identifier.endpage224en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster