Otokorelasyonlu hatalara sahip görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestirimi

Abstract

Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerine ilişkin hataların hem aynı zamanda ilişkili hemde otokorelasyonlu olduğu durumda parametre tahminlerinde etkinlik kaybını önlemek gerekir. Çalışmada herbir denklemin birinci dereceden otokorelasyonu içermesi durumunda görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestiriminde kullanılan yöntemler incelenmiştir.

When the errors of seemingly unrelated regression equations are both contemporaneously and includes autocorrelation, it is necessary to avoid the reduction of efficiency in estimating the parameters. In this study the methods that are used to estimate seemingly unrelated regression equations, when each of the equations includes first-order autocorrelation, are examined.