dc.contributor.author | Fidan, Mehmet | |
dc.contributor.author | Hocaoğlu, Fatih Onur | |
dc.contributor.author | Gerek, Ömer Nezih | |
dc.date.accessioned | 2019-10-21T20:41:07Z | |
dc.date.available | 2019-10-21T20:41:07Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.isbn | 9781424444366 | |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.1109/SIU.2009.5136524 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11421/20666 | |
dc.description | 2009 IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009 -- 9 April 2009 through 11 April 2009 -- Antalya -- 77539 | en_US |
dc.description.abstract | Rüzgar hız tahmini, rüzgar ile ilgili mühendislik
problemlerinde önemli bir yer tekil eder. Fakat her
meteorolojik olay gibi rüzgar da rastsal davranışlar
sergilemektedir. Dolayısıyla bilinen istatistiksel yöntemlerle
duyarl bir rüzgar hız tahmini yapmak oldukça zordur. Buna rağmen rüzgar davranışlarının önemli bir karakteristi i
vard r: Rüzgarlar n herhangi bir rüzgar hız durumundan
bundan çok farklı bir rüzgar hız durumuna geçmesi olası
oldukça düşüktür. Bu karakteristik rüzgar içinde incelenmesi
gereken örüntülerin olu mas na neden olur. Bu çal mada
rüzgar içindeki örüntüleri incelememizi sa layacak, Mycielski
algoritması kullanan yeni bir tahmin yöntemi önerilmiş tir.
Önerilen algoritmada rüzgar verisinin geçmişi
incelenmektedir. Geçmişte farklı yerlerde tekrar eden olası en
uzun örüntüler algılamakta ve geçmişin tekrar edeceği
varsayımından yola çıkarak tahmin yapılmaktadır. Önerilen
yöntem İzmir ve Antalya bölgelerinden ölçülmü rüzgar
verileri üzerinde denenmiştir.Başarılı sonuçlar elde edilmiş ve
ayrıntılı bir şekilde tartılşıltır. | en_US |
dc.description.abstract | Wind speed prediction is an important issue in wind related
engineering studies. However, the wind data has random
behavior like other meteorological events. Therefore, it is
difficult to apply conventional statistical approaches. On the
other hand, wind speed data has an important feature; large
fluctuations from a wind state to a significantly different level
is relatively seldom. This feature leads to some patterns that
should be exemined in detail. In this study, a novel approach
for wind speed modeling using Mycielski algorithm that
considers this important future is demonstrated. Developed
procedure, predicts future values of wind data by analysing
repeatings in the history of data and assumes that the history
will be structurely repeated in the future. The prediction
capability of the procedure is tested using wind speed data
obtained from 2 cities in Turkey: zmir and Antalya.
Reasonable prediction results are obtained and analysis results
are reported. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.relation.isversionof | 10.1109/SIU.2009.5136524 | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | en_US |
dc.title | Mycielski Algoritması ile Rüzgar Hızı Tahmini | en_US |
dc.title.alternative | Wind Speed Prediction with Mycielski Algorithm | en_US |
dc.type | conferenceObject | en_US |
dc.relation.journal | 2009 IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009 | en_US |
dc.contributor.department | Anadolu Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü | en_US |
dc.identifier.startpage | 828 | en_US |
dc.identifier.endpage | 831 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Konferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı | en_US] |
dc.contributor.institutionauthor | Fidan, Mehmet | |
dc.contributor.institutionauthor | Gerek, Ömer Nezih | |