| dc.contributor.author | Tatli, A. | |
| dc.contributor.author | Kahvecioğlu, Seray | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-22T20:07:11Z | |
| dc.date.available | 2019-10-22T20:07:11Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.isbn | 9786050109238 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11421/22246 | |
| dc.description | 2016 National Conference on Electrical, Electronics and Biomedical Engineering, ELECO 2016 -- 1 December 2016 through 3 December 2016 -- -- 126446 | en_US |
| dc.description.abstract | Havacılık planlamalara yo˘gun bir ¸sekilde ba¸svurulan
ciddi bir sektördür. Yüksek maliyetlere sebep olabilecek
plansızlı˘gın giderilmesi ve vahim sonuçlar do˘gurabilecek
kazaların önüne geçilebilmesi için öngörülere ihtiyaç duyulmaktadır.
Hiç ¸süphesiz bu durum tecrübesiz pilot adayları
dikkate alındı˘gında, kâr amaçlı uçu¸s e˘gitim organizasyonları
için daha da önem kazanmaktadır. Bu çalı¸sma, uçu¸sa
elveri¸slilik zaman serilerinin çıkarımı ve bu seriler üzerinde
NARX(Nonlineer Otoregresif Eksojen) yapay sinir a˘gı modelleriyle
günlük uçu¸sa elveri¸slilik süresinin kestirimi çalı¸smasından
olu¸smaktadır. | en_US |
| dc.description.abstract | Aviation, a serious sector, is required to recourse planning intensively. There is a need for foresight in order to eliminate the planless that can lead to high costs and prevent accidents that could cause to fatal consequences. Without doubt, considering inexperienced pilot candidates this situation comes into prominence for profit-oriented flight training organizations. This study contains extracting time series of airworthiness and forecasting amount of daily airworthiness time based on NARX (Nonlineer Auto Regressive Exogenous) neural network models | en_US |
| dc.language.iso | tur | en_US |
| dc.publisher | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | en_US |
| dc.subject | Airworthiness | en_US |
| dc.subject | Artificial Neural Networks Performance | en_US |
| dc.subject | Narx Networks | en_US |
| dc.subject | Time Series Prediction | en_US |
| dc.title | Zaman Serilerinde NARX Sinir Ağları Modeliyle Uçuşa Elverişlilik Süresinin Kestirimi | en_US |
| dc.title.alternative | NARX neural networks based time series prediction for amount of airworthiness time | en_US |
| dc.type | conferenceObject | en_US |
| dc.relation.journal | 2016 National Conference on Electrical, Electronics and Biomedical Engineering, ELECO 2016 | en_US |
| dc.contributor.department | Anadolu Üniversitesi, Sivil Havacılık Yüksekokulu | en_US |
| dc.identifier.startpage | 130 | en_US |
| dc.identifier.endpage | 134 | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Konferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı | en_US] |
