Doğrusal Regresyonda Sağlam Güven Aralıkları

Abstract

Sağlam regresyon yöntemlerine ilişkin çok sayıda çalışma olmasına rağmen, regresyon parametrelerinin sağlam güven aralığına ve testlerine ilişkin çalışmalar az sayıdadır. Bu çalışmaların çoğu da konum parametresinin güven aralığı üzerinedir. Bu çalışmada, doğrusal regresyon analizinde normallikten sapmalar ve aykırı değer varlığında, parametre tahminlerinin ve varyanslarının sağlam(robust) versiyonları kullanılarak β -parametrelerinin sağlam güven aralıkları hesaplanmış ve bu aralıklar En Küçük Kareler (EKK) yöntemine dayalı klasik güven aralıkları ile bir benzetim çalışması ile karşılaştırılmıştır.

Although it is many studies with respect to robust regression methods, there is a few studies with robust confidence interval and tests in the literature. Many of these studies are respect to confidence interval of location parameter. In this study, the aim is compute to confidence intervals for regression parameter and compare to classical confidence interval based on least squares estimator with simulation study, using robust version of parameter and variance, in case of non-normality and outlier.