Advanced Search

Show simple item record

dc.contributor.authorBekki, Alper
dc.contributor.authorMemmedli, Memmedağa
dc.contributor.authorAğaoğlu, Embiya
dc.date.accessioned2015-03-13T15:18:37Z
dc.date.available2015-03-13T15:18:37Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn13023160
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/1697
dc.description.abstractBu çalışmada GİR Modeli, sıradan en küçük kareler ve genelleştirilmiş en küçük kareler problemi olarak ele alınmıştır. Çözümleme sürecinde QR, genelleştirilmiş QR ayrışımı yardımıyla Matlab ortamında çözüm algoritmaları sunulmuştur. Algoritmaların performansı deneysel olarak değerlendirilmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this study, Seemingly Unrelated Regressions (SUR) model is taken as ordinary least squares and generalized least squares problem. In solution process, algorithms presented for Matlab by using QR and generalized QR decomposition. Performances of these algorithms are evaluated empirically.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherAnadolu Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGörünüşte İlişkisiz Regresyon Modelien_US
dc.subjectQR Ayrışımıen_US
dc.subjectGenelleştirilmiş QR Ayrışımıen_US
dc.subjectMatlaben_US
dc.subjectSeemingly Unrelated Regressions Modelen_US
dc.subjectQR Decompositionen_US
dc.subjectGeneralized QR Decompositionen_US
dc.subjectMatlaben_US
dc.titleGörünüşte İlişkisiz Regresyon Modelinin Qr Ayrışımı Yardımıyla Matlab Çözüm Algoritmalarıen_US
dc.title.alternativeSolution Algorithms in Matlab for Seemingly Unrelated Regressions Model by Qr Decompositionen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.journalAnadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi A - Uygulamalı Bilimler ve Mühendisliken_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kategorisizen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record