Konu "Yapay Sinir Ağları" için Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi A - Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik listeleme
Toplam kayıt 5, listelenen: 1-5
-
Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağlarında En İyi Etkinleştirme Fonksiyonu Seçimi İçin Çok Ölçekli Bir Yaklaşım
(Anadolu Üniversitesi, 2002)Bu çalışmada, örüntü tanımda kullanılan çok katmanlı yapay sinir ağı sınıflandırıcılarının eğitimini iyileştirmek için dağıtık sistem temelli yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritma ile yapay sinir ağı için en ... -
A New Windowing Technique in Texture Classification
(Anadolu Üniversitesi, 2001)Texture classification is an important task in scene analysis, remote sensing, defect recognition from images for quality control and other industrial application areas. Recently, wavelet-based methods e.g.: DWT (Discrete ... -
Rijit Yol Üstyapısının Bakımına Bir Yapay Sinir Ağı Metodolojisinin Uygulanması
(Anadolu Üniversitesi, 2002)Yapısal açıdan incelendiğinde rijit yol üstyapılarının, esnek olanlara benzerlik gösterdiği anlaşılmaktadır.Ancak günümüzde, uçak teknolojisindeki gelişmeler sonucu uçak ağırlıkları artmış ve buna paralel olarak özellikle ... -
Tek Katmanlı Yapay Sinir Ağları ve Doğrusal Diskriminant Fonksiyonunun Karşılaştırması
(Anadolu Üniversitesi, 2005)Fisher doğrusal diskriminant fonksiyonu (Fisher’s linear discriminant function) ve doğrusal makinelerin (winner-take-all groups / linear machines) incelendiği bu çalışmada, öncelikle Fisher doğrusal diskriminant fonksiyonu ... -
Yüksek Dereceli Bulanık Zaman Serisi Modeli ve IMKB Uygulaması
(Anadolu Üniversitesi, 2010)Gerçek hayatta karşılaşılan sıcaklık, borsa gibi bazı zaman serilerinin gözlemleri gün içinde birden çok değer alabilmektedir. Bu tür zaman serilerinin gözlemlerini gerçel sayılarla belirtmek yerine, dilsel değerlerle ya ...