Dairesel Verilere Uygulanan Tanımlayıcı İstatistiksel Yöntemler ve Meteorolojik Bir Uygulama

Abstract

Bu çalışmanın amacı, dairesel verilerin özelliklerini ve doğrusal verilere uygulanan temel istatistiksel yöntemlerle arasındaki farkları incelemektir. Çalışmada, dairesel veriler için temel parametre değ erlerinin hesaplanması açıklanmış ve dairesel veri analizindeki temel olasılık dağ ılımı olan von Mises dağ ılımı incelenmiştir. Ardından, dairesel veriler için ortalama yön testleri tanımlanmış ve von Mises dağılımı için ortalama yön testine ilişkin kuramsal bilgiler verilmiştir. Ayrıca, Anadolu Üniversitesi Sivil Havacılık Yüksekokulu Meydan Meteoroloji İstasyon Müdürlüğü’ nden, Anadolu Üniversitesi havaalanı için ölçülmüş olan rüzgar yönlerinden oluşan veri değ erlerine incelenen yöntemler uygulanmış, elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.

The aim of this study is to investigate the properties of circular data and the differences from principal statistical techniques of linear data. In the study, calculation of descriptive statistics for circular data are explained and von Mises distribution which is the main probability distribution in circular data analysis is examined. Then, mean direction tests for circular data is described and the theoretical informations about testing of mean direction for von Mises distribution is given. An application is also shown, using the wind directions on Anadolu University airport, obtained from Anadolu University School of Civil Aviation Airfield Meteorology Station Administration and the obtained results are evaluated.