Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorTürkoğlu, İbrahim
dc.contributor.authorArslan, Ahmet
dc.date.accessioned2014-12-08T08:55:45Z
dc.date.available2014-12-08T08:55:45Z
dc.date.issued2002
dc.identifier.issn13023160
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/761
dc.description.abstractBu çalışmada, örüntü tanımda kullanılan çok katmanlı yapay sinir ağı sınıflandırıcılarının eğitimini iyileştirmek için dağıtık sistem temelli yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritma ile yapay sinir ağı için en uygun etkinleştirme fonksiyon türü seçimi, dağıtık sistemde tüm olasılıklar çok ölçekli bir yaklaşımla denenerek kısa sürede gerçekleştirilebilmektedir. Algoritma, hata geri yayma öğrenme kuralını kullanan çok katmanlı yapay sinir ağlarına uygulanarak radar alıcısı sinyal örüntülerinin tanımlanması ile test edilmiştir. Böylece uzun zaman alan ve tecrübe gerektiren etkinleştirme fonksiyonu seçim süreci kısaltılarak, örüntü taramada istenen yüksek hız ve doğruluk sağlanmıştır.en_US
dc.description.abstractIn this study, a new algorithm using the distributed system structure is developed in order to improve the training of the artificial neural network classifiers used in pattern recognition. With this algorithm, selection of the most suitable type of the activation functions for the artificial neural networks can be realized by trying with a multi-scale approach usage all the possibilities in the distributed system within a short time. The algorithm is tested for the pattern recognition of the radar receiver signals by using the multi-layer neural networks with the back propagationlearning rule. Hence, by shortening the selection process of the activation function, which takes long time and requires experience, the desired high speed and accuracy are obtained in the pattern recognition.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherAnadolu Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYapay Sinir Ağlarıen_US
dc.subjectDağıtık Sistemleren_US
dc.subjectÖrüntü Tanımaen_US
dc.subjectEniyilemeen_US
dc.subjectEtkinleştirme Fonksiyonlarıen_US
dc.subjectRadar Sinyallerien_US
dc.subjectArtificial Neural Networksen_US
dc.subjectDistributed Systemsen_US
dc.subjectPattem Recognitionen_US
dc.subjectOptimizationen_US
dc.subjectActivation Functionsen_US
dc.subjectRadar Signalsen_US
dc.titleÇok Katmanlı Yapay Sinir Ağlarında En İyi Etkinleştirme Fonksiyonu Seçimi İçin Çok Ölçekli Bir Yaklaşımen_US
dc.title.alternativeA Multi-Scale Approach For Selecting the Optimized Activation Function In Multi-Layer Artificial Neural Networksen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.journalAnadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi A - Uygulamalı Bilimler ve Mühendisliken_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kategorisizen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster