Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorMeral, Candan Çetin
dc.contributor.authorAydın, Erar
dc.date.accessioned2015-01-30T09:14:53Z
dc.date.available2015-01-30T09:14:53Z
dc.date.issued2000
dc.identifier.issn13023160
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/863
dc.description.abstractÇoklu doğrusal regresyonda, aykırı değerler (outliers), değişken seçiminde büyük bir etkiye sahiptirler. Aykırı değerlerin bu etkisi, Huber-türü, Mallows-türü vb. ağırlık fonksiyonları ile giderilir. Bu çalışmada, değişken seçimi üzerinde durularak, aykırı değer varlığında klasik Cp kriteri, Huber ve Mallows-türü ağırlık fonksiyonlarına dayalı sağlam (robust) Cp kriterleri ile karşılıştırılacaktır.en_US
dc.description.abstractIn multiple linear regression, outliers are very efficient on the variable selection. This effects of the outliers are removed by the Hubers-type and Mallows-type etc. weight functions. In this paper, the classical Cp criteria which depends on the Hubers-type and Mallows-type weight functions will be compared in the presence of outliers.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherAnadolu Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSağlam Model Seçimien_US
dc.subjectMallovvs’un Cp Kriterien_US
dc.subjectSağlam Regresyonen_US
dc.subjectM-Kestiricileren_US
dc.subjectRobust Models Selectionen_US
dc.subjectMallow’s Cp Criteriaen_US
dc.subjectRobust Regressionen_US
dc.subjectM-Estimatorsen_US
dc.titleSağlam Cp Kriterinin Uygulanması Üzerine Bir Çalışmaen_US
dc.title.alternativeA Study on the Cp Criteria Applications in Robust Regressionen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.journalAnadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi A - Uygulamalı Bilimler ve Mühendisliken_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kategorisizen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster