dc.contributor.author | Meral, Candan Çetin | |
dc.contributor.author | Aydın, Erar | |
dc.date.accessioned | 2015-01-30T09:14:53Z | |
dc.date.available | 2015-01-30T09:14:53Z | |
dc.date.issued | 2000 | |
dc.identifier.issn | 13023160 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11421/863 | |
dc.description.abstract | Çoklu doğrusal regresyonda, aykırı değerler (outliers), değişken seçiminde büyük bir etkiye sahiptirler. Aykırı değerlerin bu etkisi, Huber-türü, Mallows-türü vb. ağırlık fonksiyonları ile giderilir. Bu çalışmada, değişken seçimi üzerinde durularak, aykırı değer varlığında klasik Cp kriteri, Huber ve Mallows-türü ağırlık fonksiyonlarına dayalı sağlam (robust) Cp kriterleri ile karşılıştırılacaktır. | en_US |
dc.description.abstract | In multiple linear regression, outliers are very efficient on the variable selection. This effects of the outliers are removed by the Hubers-type and Mallows-type etc. weight functions. In this paper, the classical Cp criteria which depends on the Hubers-type and Mallows-type weight functions will be compared in the presence of outliers. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | Anadolu Üniversitesi | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Sağlam Model Seçimi | en_US |
dc.subject | Mallovvs’un Cp Kriteri | en_US |
dc.subject | Sağlam Regresyon | en_US |
dc.subject | M-Kestiriciler | en_US |
dc.subject | Robust Models Selection | en_US |
dc.subject | Mallow’s Cp Criteria | en_US |
dc.subject | Robust Regression | en_US |
dc.subject | M-Estimators | en_US |
dc.title | Sağlam Cp Kriterinin Uygulanması Üzerine Bir Çalışma | en_US |
dc.title.alternative | A Study on the Cp Criteria Applications in Robust Regression | en_US |
dc.type | article | en_US |
dc.relation.journal | Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi A - Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kategorisiz | en_US |