Ara
Toplam kayıt 8, listelenen: 1-8
Developing techniques for robustness of privacy-preserving distributed collaborative filtering
(Anadolu Üniversitesi, 2016)
Ortak filtreleme sistemlerinde başarıya ulaşabilmek için yeterli ve uygun veriye sahip olmak gerekir. Internet alışverişlerindeki kullanıcı tercihleri ve e-ticaret firmalarındaki çeşitlilikten dolayı, analiz için ...
Improving performance of privacy-preserving collaborative filtering schemes
(Anadolu Üniversitesi, 2013)
Gizliliği koruyan ortak süzgeçleme yöntemleri bireylerin gizliliklerini tehlikeye atmadan yararlı süzgeçleme becerileri ortaya koymaktadır. Ancak bu sistemler doğruluk, ölçeklenebilirlik ve boşluklu veri sorunlarıyla karşı ...
Privacy-preserving collaborative filtering on arbitrarily partitioned data
(Anadolu Üniversitesi, 2012)
Data collected for collaborative filtering purposes might be arbitrarily partitioned between two parties, even rival companies. Online vendors might have insufficient user ratings. Scarce data then might cause offering ...
Privacy-preserving distributed collaborative filtering
(Anadolu Üniversitesi, 2012)
Doğru ve güvenilir öneriler üretebilmek için sanal alışveriş siteleri yeterli veriye ihtiyaç duyarlar. Fakat sanal alışverişin doğası gereği ve e-ticaret sitelerinin sayısındaki artış nedeniyle ortak süzgeçleme amacıyla ...
Privacy-preserving two-party collaborative filtering on overlapped ratings
(Anadolu Üniversitesi, 2016)
Tavsiye hizmetlerini öneri kalitesini artırarak geliştirmek için önerilen gizlilik koruyucu ortak filtreleme çözümleri e-ticaret şirketlerinin paylaşılmış veri üzerinden işbirliği yapmalarına imkân sağlar. İki tarafın aynı ...
On the robustness of privacy-preserving collaborative filtering schemes
(Anadolu Üniversitesi, 2015)
Gizlilik-tabanlı ortak filtreleme artan ilgi görmektedir. Gizliliği ihlal etmeden doğru öneriler üreten değişik algoritmalar vardır. Ortak filtreleme algoritmalarında olduğu gibi gizlilik-tabanlı ortak filtreleme algoritmaları ...
Shilling attack design and detection on masked binary data
(Anadolu Üniversitesi, 2015)
Gizliliği koruyan işbirlikçi filtreleme yöntemleri gizli verileri koruyarak aşırı enformasyon problemi ile başa çıkmanın etkili yoludur. Bu yöntemlerin başarısı filtreleme amacıyla toplanan verilerin kalitesine bağlıdır. ...
A study on handling sparseness in collaborative filtering
(Anadolu Üniversitesi, 2017)
İnternetin gelişiyle, sunulan çevrimiçi seçenek sayısı sürekli artıyor. Filmler, kitaplar,yemek tarifleri, dünya haberleri ... gibi birçoğu şey için, gerekli tüm bilgileri düşünmeimkânı olmadan bir tercih yapmalıyız. Peki ...