Search
Now showing items 1-6 of 6
Verilerin normal dağılıma sahip olmaması durumunda kontrol grafiklerinin oluşturulması
(Anadolu Üniversitesi, 2005)
İşletmelerin günümüz koşullarında yaşamlarını sürdürebilmeleri için ürün ve süreç kalitesinin ölçülmesine ve geliştirilmesine yönelik olarak yüksek disiplin ve istatistiksel tekniklerin kullanımına dayanan faaliyetler ...
Semiparametrik regresyon modellemede splayn düzeltme yaklaşımı ile tahmin ve çıkarsamalar
(Anadolu Üniversitesi, 2005)
Bu tezde semiparametrik regresyon modelinin kestirimi için kısmi splayn ve Speckman yaklaşımı adı altında iki farklı yaklaşım incelenmiştir. Adı geçen bu iki yaklaşım, bir uygulama üzerinde MATLAB ortamında yazılan bir ...
Katagorik veri analizinde eş değişken bulunması durumunda genelleştirilmiş tahmin denklemleri yaklaşımı ve bir uygulama
(Anadolu Üniversitesi, 2001)
Bu tezde kategorik verilerde eş değişken varken kullanılan istatistiksel süreçler ele alınmıştır. Öncelikle nicel veriler için kullanılan kovaryans analizi üzerinde kısaca durulmuş ardından kategorik veriler için rassal ...
Parametrik olmayan bulanık regresyon modelleri analizi
(Anadolu Üniversitesi, 2013)
Tez çalışmasında, parametrik olmayan bulanık regresyon modelleri incelenmiştir. -en yakın komşuluk, çekirdek düzeltme ve yerel polinomiyal düzeltme modelleri bulanık yapıda ifade edilmiştir. Ayrıca bu modeller için, band ...
Regresyonda pürüzlülük ceza yaklaşımı
(Anadolu Üniversitesi, 2007)
Tez çalışmasında splayn düzeltme ve regresyon splaynı ile regresyonda pürüzlülük ceza yaklaşımı ele alınmıştır. Toplamsal ve genelleştirilmiş toplamsal regresyon modellerinin tahmini için farklı algoritmalar ve onların ...
Bulanık kümeleme analizinde bulanık kümeleme algoritmalarının karşılaştırılması
(Anadolu Üniversitesi, 2018)
Kümeleme analizi, örneklerin özelliklerine dayanarak veri noktalarını gruplamak için kullanılan denetimsiz bir öğrenme tekniğidir. Son dönemlerde bu teknikler özellikle biyoinformatik, biyoistatistik, genetik gibi alanlarda ...