Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorÖzkan, Kemal
dc.contributor.authorIşık, Şahin
dc.date.accessioned2018-09-07T09:41:38Z
dc.date.available2018-09-07T09:41:38Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.uri
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/4403
dc.descriptionTez (doktora) - Anadolu Üniversitesien_US
dc.descriptionAnadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionKayıt no: 469267en_US
dc.description.abstractİşlenen bir görüntüde ön planın arka plandan ayrıştırılması, adıyla arka plan modelleme, bazı bilgisayar görme uygulamalarının performansını olumlu şekilde etkiler. Hareketli cisim tanıma, kişi takibi, trafik izleme, hareket yakalama, telekonferans ve güvenlik gözetim sistemleri de içermek üzere birçok görev için ön işlem olarak düşünülür. Video arka planları statik ve dinamik olarak iki kategoride değerlendirilebilir. Bu çalışmada, arka plandaki çıkarma işleminin performansını artırmak için, test imgesi ve arka plan imgesi arasındaki uzaklığın hesaplanmasında farklı araçlar kullanılarak ve dinamik denetleyici parametrelerinin ötesinde çalışan bir geri bildirim mekanizmasının entegrasyonuyla dört farklı yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntemler Ortak Vektör Yaklaşımı Kullanarak Arka Plan Modelleme (BMCVA), Ortak Matris Yaklaşımı Kullanarak Arka Plan Modelleme (BMCMA), Kayan Pencere Tabanlı Hareket Tanıma (SWCD) ve Ortak Vektör Tabanlı Arka Plan Çıkarma (CVABS) olarak adlandırılmıştır. CDnet2014 ve Wallflower veritabanları üzerinde dinamik arka planlarla ilgili alakalı farklı problem türleri üzerinden çeşitli deneyler yapılmıştır. Gerçek-Pozitif (TP), Doğru-Negatif (TN), Yanlış-Pozitif (FP) ve Yanlış-Negatif (FN) sayıları üzerinden hesaplanan metrikler objektif ölçümler olarak kullanılmış ve elde edilen görsel sonuçlar nesnel olarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar incelendiğinde, önerilen yöntemlerin farklı zorluklar için başarılı sonuçlar verdiğini gözlemlenmiştir.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherAnadolu Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleNew approaches to improve performance of background subtractionen_US
dc.typedoctoralThesisen_US
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.identifier.startpageXII, 84 yaprak : resim + 1 CD-ROM.en_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster