| dc.contributor.advisor | Kasımbeyli, Refail | |
| dc.contributor.author | Acar, Müge | |
| dc.date.accessioned | 2016-07-21T16:29:40Z | |
| dc.date.available | 2016-07-21T16:29:40Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11421/4947 | |
| dc.description | Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi | en_US |
| dc.description | Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı | en_US |
| dc.description | Kayıt no: 385206 | en_US |
| dc.description.abstract | Yeni teknolojiler, araçlar ve yöntemler insan hayatını kolaylaştırmak amacıyla geliştirilmiş ve geliştirilmeye de devam etmektedir. Örneğin görüntü tanıma yöntemiyle kimlik tespiti, bir hastalığın teşhis edilmesi, el yazılarının metine dönüştürülmesi gibi konular araştırmacıların ilgisini çekmiş ve bu konularda daha hızlı ve doğru sonuç verecek yöntemler geliştirmeye yönlenmiştir. Bu çalışmada bu amaçlara hizmet edebilecek Çok Yüzlü Konik Fonksiyonlar algoritmalarına yeni matematiksel modeller eklenerek sınıflandırıcıların oluşturulması, özellikle de bu yaklaşım temelli yeni modeller geliştirilerek yaklaşımlarının incelenmesi ve yeni bir yaklaşım önerilmesi, son olarak da Çok Yüzlü Konik Fonksiyonlar temelli algoritmaların kümeleme temelli yaklaşımlarla geliştirilmesi üzerine çalışılmıştır. Süre ve başarı oranlarında verimlilik sağlanmaya çalışılmıştır. | en_US |
| dc.language.iso | tur | en_US |
| dc.publisher | Anadolu Üniversitesi | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Matematiksel optimizasyon | en_US |
| dc.title | Sınıflandırma problemleri için matematiksel programlama temelli çözüm yaklaşımları | en_US |
| dc.type | masterThesis | en_US |
| dc.contributor.department | Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
| dc.identifier.startpage | VII, 42 yaprak : resim + 1 CD-ROM. | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
