Advanced Search

Show simple item record

dc.contributor.advisorGreenacre, Zerrin Aşan
dc.contributor.authorAbdi, Saed Jama
dc.date.accessioned2018-03-23T11:24:35Z
dc.date.available2018-03-23T11:24:35Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.uri
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/5568
dc.descriptionTez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesien_US
dc.descriptionAnadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionKayıt no: 470521en_US
dc.description.abstractBu ileri teknoloji çağında, her üniversite programlarını destekleyen ve dünya etrafındaki öğrencileri kendi fakültelerinden birine katılmaya teşvik eden bir web sitesine sahiptir. Bununla birlikte, üniversiteler web sitelerinin işlevselliğine ve kullanılabilirliğine çok öncelik verir ve duygularını tatmin eden görsel açıdan çekici web sitelerine yönelik kullanıcının talebini karşılamak için daha az dikkat verirler. Bu tez, Türkiye üniversitelerindeki 18 - 37 yaş aralığında öğrencilerine duygusal açıdan çekici gelen, web sitesi tasarımı unsurlarını belirlemek için Faktör Analizi (FA), Kısmi En Küçük Kareler (PLS) regresyon istatistik yöntemlerini ve Kansei Mühendisliği'ni önermektedir. Türkiye'deki üniversitelerinden 9 örnek web sitesi ve 22 Kansei kelimesi araştırılmak üzere seçilmiştir, 84 kadından ve 88 erkekten oluşan 172 öğrenciye Kansei kelimeleri (KW'ler) kullanarak seçilen web sitelerini değerlendirmeleri için sorular sorulmuştur. Web sitesi unsurları ve KW arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için 5 noktalı semantik farklılık ölçeği kullanılmıştır. FA ve PLS regresyon gibi çok değişkenli istatistiksel yöntemler en etkili KW'leri ve ilgili web sitelerini açıklamak için tercih edilmiştir. Sonuç öğrencilerin Kansei üzerinde olumlu ve olumsuz etkisi olan web sitesi kategorilerinin en yüksek ve en düşük derecelendirmedeki web sitelerini göstermiştir. Web sitesinin tasarımında kullanıcının isteğini tatmin açısından bu çalışmadaki FA ve PLS regresyon ve Kansei Metodolojisinin çok önemli bir rol oynadığını bu tezdeki sonuç ortaya koymaktadır.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherAnadolu Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectFaktör analizien_US
dc.subjectÜretim mühendisliğien_US
dc.titleUniversity website design with multivariate statistical techniques in kansei engineeringen_US
dc.title.alternativeÇok değişkenli istatistiksel tekniklerle kansei mühendisliğinde üniversite websitesi tasarımıen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.identifier.startpageXI, 78 yaprak : resim + 1 CD-ROM.en_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record